[发明专利]基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及介质有效
申请号: | 201911223251.5 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN111177236B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 张志祥;张林;邢丽娟 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/33;G06F16/38;G16H10/20;G16H50/30 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃铱;郑特强 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 照护 场景 量表 生成 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种基于医养照护场景的量表生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
提供一量表信息输入界面,所述量表信息输入界面具有一搜索框;
获取用户在所述搜索框中输入的查询信息,从所述查询信息中提取关键字,判断所述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组;所述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题,每一所述第一共通问题建立有至少一标签,所述第一标签组由所述第一共通问题中的所述标签组成,每一所述第一共通问题对应一所述第一标签组;
若所述关键字归属于第一预设共通问题库中的第一标签组,则获取包含所述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的所述第一共通问题的使用频率,并按照所述使用频率由大到小的顺序将所述第一共通问题展示给用户以供用户选择,将用户选中的所述第一共通问题添加到当前量表中;
若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组,则利用所述查询信息生成评估问题,将所述评估问题添加到当前量表中;
将所述当前量表保存为预设格式数据,对所述预设格式数据进行结构化处理,生成结构化量表;
所述利用所述查询信息生成评估问题,将所述评估问题添加到当前量表中,包括:
判断所述关键字是否归属于第二预设共通问题库中的第二标签组;所述第二预设共通问题库包含有多个第二共通问题,每一所述第二共通问题建立有至少一标签,所述第二标签组由所述第二共通问题中的所述标签组成,每一所述第二共通问题对应一所述第二标签组;
若所述关键字归属于所述第二预设共通问题库中的第二标签组,则将包含有所述关键字的所述第二标签组按照包含与所述关键字相同的标签的数量从大到小的顺序排序,将与所述第二标签组对应的所述第二共通问题展示给用户以供用户选择,将用户选中的所述第二共通问题作为评估问题添加到当前量表中;
若所述关键字不归属于所述第二预设共通问题库中的第二标签组,则利用所述查询信息生成评估问题,将所述评估问题添加到当前量表中。
2.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法,其特征在于,在所述提供一量表信息输入界面之前,还包括:提供一历史量表库,所述历史量表库包含有多个历史量表,对每一所述历史量表建立一第三标签组;
所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组,则利用所述查询信息生成评估问题,将所述评估问题添加到当前量表中,和所述将所述当前量表保存为预设格式数据,对所述预设格式数据进行结构化处理,生成结构化量表之间还包括步骤:
判断所述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第一预设阈值;
若所述当前量表中已添加的评估问题的数量大于第一预设阈值,则将包含所有已添加评估问题对应的关键字的数量最多的所述第三标签组,作为第一备选标签组;将所述第一备选标签组对应的历史量表展示给用户,以供用户从该历史量表中选择评估问题,并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。
3.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法,其特征在于,在所述提供一量表信息输入界面之前,还包括:提供一历史量表库,所述历史量表库包含有多个历史量表,对每一所述历史量表建立一第三标签组;
所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组,则利用所述查询信息生成评估问题,将所述评估问题添加到当前量表中,和所述将所述当前量表保存为预设格式数据,对所述预设格式数据进行结构化处理,生成结构化量表之间还包括步骤:
于所述历史量表库中的多个所述历史量表中查找备选量表,所述备选量表中存在与所述当前量表已添加的n个评估问题在关键字与标签匹配以及评估问题的排列顺序均一致的n个备选评估问题,所述备选量表中的n个备选评估问题的下一个评估问题展示给用户,以供用户选择,并将用户选中的评估问题添加到当前量表中,其中,n为大于1的整数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰康保险集团股份有限公司,未经泰康保险集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911223251.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。