[发明专利]一种基于大数据的智慧校园身份识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能校园身份识别方法，其特征在于，包括：

当检测到用户进入识别区域时，采集用户的生物特征数据；

从所述生物特征数据中提取目标用户的人脸图像；

利用人脸识别模型对所述人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像对应的目标身份特征；其中，所述所述人脸识别模型为深度卷积神经网络模型，并且所述人脸识别模型由通用人脸数据库和跨年龄人脸数据库训练而成；

将所述目标身份特征与若干个样本身份特征进行匹配操作；

根据匹配结果进行身份识别。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能校园身份识别方法，其特征在于，所述根据匹配结果进行身份识别，包括：

根据匹配结果确定所述目标用户的第一身份信息；

检测所述目标用户是否携带有电子标签；

如果是，读取所述电子标签的标签信息，以得到所述电子标签对应的第二身份信息；

根据所述第一身份信息与所述第二身份信息对所述目标用户进行身份识别。

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的智能校园身份识别方法，其特征在于，所述根据匹配结果进行身份识别之后，所述方法还包括：

确定所述目标用户的身份类别；

将所述目标用户的身份类别与预设的校园区域权限表进行比对，得到所述目标用户的区域权限等级；

判断所述区域权限等级与所述识别区域是否匹配；

如果所述区域权限等级与所述识别区域匹配，根据所述识别区域的位置信息更新所述目标用户的校园活动轨迹。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能校园身份识别方法，其特征在于，如果所述区域权限等级与所述识别区域不匹配，所述方法还包括：

获取预设时间段内目标用户对所述识别区域的访问次数以及累积访问时长；

判断所述访问次数是否大于预设访问次数阈值以及所述累积访问时长是否大于预设访问时长阈值；

如果所述访问次数大于所述预设访问次数阈值，并且所述累积访问时长大于所述预设访问时长阈值，向目标用户发出警告提示信息，以提示目标用户离开所述识别区域。

5.一种基于大数据的智能校园身份识别系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于当检测到用户进入识别区域时，采集用户的生物特征数据；

提取单元，用于从所述生物特征数据中提取目标用户的人脸图像；

特征识别单元，用于利用人脸识别模型对所述人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像对应的目标身份特征；其中，所述所述人脸识别模型为深度卷积神经网络模型，并且所述人脸识别模型由通用人脸数据库和跨年龄人脸数据库训练而成；

匹配单元，用于将所述目标身份特征与若干个样本身份特征进行匹配操作；

身份识别单元，用于根据匹配结果进行身份识别。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能校园身份识别系统，其特征在于，所述身份识别单元，包括：

确定子单元，用于根据匹配结果确定所述目标用户的第一身份信息；

检测子单元，用于检测所述目标用户是否携带有电子标签；

读取子单元，用于在所述检测子单元检测出目标用户携带有所述电子标签时，读取所述电子标签的标签信息，以得到所述电子标签对应的第二身份信息；

识别子单元，用于根据所述第一身份信息与所述第二身份信息对所述目标用户进行身份识别。

7.根据权利要求5或6所述的基于大数据的智能校园身份识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

确定单元，用于在所述身份识别单元根据匹配结果进行身份识别之后，确定所述目标用户的身份类别；

比对单元，用于将所述目标用户的身份类别与预设的校园区域权限表进行比对，得到所述目标用户的区域权限等级；

判断单元，用于判断所述区域权限等级与所述识别区域是否匹配；

更新单元，用于在所述判断单元判断出所述区域权限等级与所述识别区域匹配时，根据所述识别区域的位置信息更新所述目标用户的校园活动轨迹。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的智能校园身份识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

获取单元，用于在所述判断单元判断出所述区域权限等级与所述识别区域不匹配时，获取预设时间段内目标用户对所述识别区域的访问次数以及累积访问时长；

所述判断单元，还用于判断所述访问次数是否大于预设访问次数阈值以及所述累积访问时长是否大于预设访问时长阈值；

提示单元，用于在所述判断单元判断出所述访问次数大于所述预设访问次数阈值，并且所述累积访问时长大于所述预设访问时长阈值时，向目标用户发出警告提示信息，以提示目标用户离开所述识别区域。