[发明专利]基于加速度计识别用户运动模式的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于加速度计识别用户运动模式的方法，其特征在于，包括：

根据加速度计数据，得到三轴数据和三轴模值的统计信息；所述统计信息包括：三轴数据的峰值和三轴模值的峰值：

根据波峰判别前置条件标志位、波谷判别前置条件标志位，对三轴数据和三轴模值进行峰值检测，得到三轴数据的峰值和三轴模值的峰值；

根据所述统计信息，得到特征值；所述特征值包括三轴模值的均值平均值、三轴模值的均方差平均值、三轴模值的峰值对称度、主轴的峰值对称度；

根据所述特征值识别用户运动模式；

所述根据所述特征值识别用户运动模式，包括：根据所述三轴模值的峰值对称度和主轴的峰值对称度，识别用户的手持走路模式、摆臂走路模式、口袋走路模式中的至少一种用户运动模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值识别用户运动模式包括：

根据所述特征值进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果识别静止模式、走路及跑步高可能性模式、其他运动模式中的至少一种用户运动模式；

所述走路及跑步高可能性模式包括：跑步模式、手持走路模式、摆臂走路模式、口袋走路模式、其他走路模式中的至少一种用户运动模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取三轴原始数据；

对所述三轴原始数据进行预处理，得到所述加速度计数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据加速度计数据，得到三轴数据和三轴模值的统计信息，包括：

分别求取三轴数据的均值和均方差值；

根据预设缓存周期，求取并缓存三轴模值的均值和均方差值；

对三轴数据和三轴模值进行峰值检测，得到三轴数据和三轴模值的峰值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对三轴数据和三轴模值进行峰值检测，得到三轴数据和三轴模值的峰值，包括：

根据波峰判别前置条件标志位、波谷判别前置条件标志位，对三轴数据和三轴模值进行峰值检测；

在波峰判别前置条件标志位为有效的情况下，判别出有效波峰；在波谷判别前置条件标志位为有效的情况下，判别出有效波谷；

记录第一预设数目的三轴数据的有效波峰和/或有效波谷的幅度及峰值时间间隔；

记录第一预设数目的三轴模值的有效波峰和/或有效波谷的幅度及峰值时间间隔。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在波峰判别前置条件标志位为有效的情况下，判别出有效波峰，包括：

在波峰判别前置条件标志位为有效的情况下，同时满足以下条件，则判定为三轴模值的有效波峰：

当前时刻的三轴模值大于第一阈值；

当前时刻的三轴模值的峰峰值大于第二阈值；

当前时刻和上一峰值时刻时间间隔大于第三阈值；

当前时刻的三轴模值为邻近第二预设数目内数据的最大值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计信息，得到特征值，包括：

根据所述第一预设数目的三轴模值的有效波峰和/或有效波谷的幅度及峰值时间间隔，得到三轴模值的峰值对称度；

在预设时刻，根据所述三轴数据的均值和均方差信息，选取主轴；

根据所述第一预设数目的三轴数据的有效波峰和/或有效波谷的幅度及峰值时间间隔，得到所述主轴的峰值对称度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述三轴数据的均值和均方差信息，选取主轴，包括：

在所述三轴数据的均方差值中任意两个差值大于第四阈值的情况下，选取均方差值最大的轴为主轴；

在所述三轴数据的均方差值中任意两个差值小于第四阈值的情况下，选取均值绝对值最大的轴为主轴。