[发明专利]基于驾驶行为处理保险的方法、物联网智能终端

说明书

本发明提供一种基于驾驶行为处理保险的方法、物联网智能终端。本发明中，提出一种根据驾驶行为数据评估驾驶行为不良性的方法，所述驾驶行为数据包括：速度、加速度、gps地理位置，通过在指定的道路路段，设定和驾驶行为数据相关的评估标准，并提取车辆通过指定路段时的部分驾驶行为数据，进一步分析部分驾驶行为数据和评估标准的差异性，来判断驾驶行为是否为不良，最后根据不良驾驶的次数来建立保险精算模型。本发明从车道上驾驶行为习惯本身来判断驾驶行为是否为不良，比现有基于面部表情监控等分析不良驾驶的方式更精确、更可靠，同时具有使保险处理更加公平、合理、精确的优点。

技术领域

本发明涉及车辆驾驶安全、车辆保险领域，尤其是一种基于驾驶行为处理保险的方法、物联网智能终端。

背景技术

随着科技的发展，以物联网智能终端为载体的车联网技术的越来越完善，并越来越多的应用到实际生活中，车联网技术有利于实现智能化交通管理、智能动态信息服务，实现每辆车都可联网、每种物联网智能交通信号联网。其中，物联网智能交通信号为，可联网的红绿灯、信号灯、交通警察指挥器等，能够实时将自身状态共享给其他联网设备，如物联网智能终端。同时，随着车辆的越来越多，车辆发生交通事故的情况也越来越多，车辆保险为车主提供了可靠的保障。基于车联网技术、人工智能技术、5g技术，可利用驾驶行为、驾驶习惯来构建车险精算模型，该车险精算模型用于参保车辆的保险费用的确定。其中，车险精算模型采用大数据统计的方法对不同频次不良驾驶行为的车辆分配不同的保险费用，从而使保险费用的确定更加公平合理，有利于降低保险公司的成本。

现有的车险精算模型主要基于车载诊断系统（OBD），或者利用人工智能的技术采集分析驾驶员的面部表情来评估驾驶习惯的优劣性。

然而，ODB方式采集数据有限，不能反应驾驶员的真实驾驶习惯，而采用人工智能技术分析面部表情的方式不能分析到驾驶员在道路上真实的驾驶行为，由此，基于这些方法构建的车险精算模型精度不高。

发明内容

本发明提供一种基于驾驶行为处理保险的方法、物联网智能终端，以至少解决背景技术中提到的现有技术下驾驶行为习惯分析方法不能反应道路上的真实驾驶习惯、基于驾驶行为习惯建立的保险精算模型精度不高的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种基于驾驶行为处理保险的方法，包括：

步骤11，获取驾驶员的不良驾驶数据；

步骤12，根据所述不良驾驶数据对车辆保险精算模型进行调整；

其中，所述不良驾驶数据，记录了车辆存在的不良驾驶的驾驶行为类型，以及每种不良驾驶的驾驶行为类型所对应的次数，其中，所述驾驶行为类型包括但不限于：左转弯、右转弯、过人行道、过红绿灯、停车、倒车、超车，所述不良驾驶的驾驶行为类型，包括但不限于：不良左转弯、不良右转弯、不良过人行道、不良过红绿灯、不良停车、不良倒车、不良超车。

其中，所述不良驾驶数据，从所述驾驶行为数据库中获得，所述驾驶行为数据库，保存有驾驶员的所述不良驾驶的驾驶行为类型以及每种所述不良驾驶的驾驶行为类型对应的次数。

需要说明的是，所述保险精算模型，可采取按车辆不良驾驶的次数，利用权重分配方法来分配不同车辆需要投保的费用。例如，可先设定一个起始保险金额基数，根据不同车辆不良驾驶记录的次数，发生不良驾驶次数越多的车辆，在同样基数的基础上的金额增量也越多，需要交的投保费用也会越多。

需要说明的是，驾驶员与车辆一般情况下为一一对应，车险购买时，具体与车辆绑定还是与驾驶员绑定不在本发明讨论范围，因此，本发明中提到的车辆为驾驶员对应的车辆，驾驶员为车辆对应的驾驶员。

需要说明的是，所述物联网智能终端保存有车辆和驾驶员一一对应的唯一标识号信息。

进一步的，所述基于驾驶行为处理保险的方法，还包括一种评估驾驶行为不良性的方法，包括以下步骤：