[发明专利]一种金融业务查询查复方法及系统

说明书

本发明提供了一种金融业务查询查复方法及系统，所述方法包括：将接收的查询报文拆分并组装形成自然语言字段；根据第一匹配规则确定自然语言字段是否与预设的报文分类相匹配，若是，确定所述查询报文的报文类型标签，若否，将所述自然语言字段输入根据机器学习技术得到的多标签分类模型，得到查询报文的报文类型标签；将得到的报文类型标签转换为业务语言并反馈给用户，本发明可降低业务人员工作量和工作难度。

技术领域

本发明涉及金融业务查询查复技术领域，尤其涉及一种金融业务查询查复方法及系统。

背景技术

查询查复业务作为银行特有的一种业务形式，是确保银行支付系统安全和高效运行的重要保障，具有金融专业术语多，金融缩写多，业务场景复杂和报文关键内容没有固定格式等特点，且不同银行分行书写习惯不同。银行收到查询后必须在固定时限内及时答复，因此该系统也逐渐成为银行与客户间进行通信联系的重要载体。传统支付系统中，该类业务通常采用手工处理，业务分析、判断、处理等基本全部由业务人员手工处理，存在复核、授权、跟踪监督等岗位，自动化程度低，人力资源消耗大。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种金融业务查询查复方法，可降低业务人员工作量和工作难度。本发明的另一个目的在于提供一种金融业务查询查复系统。本发明的另一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的另一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种金融业务查询查复方法，包括：

将接收的查询报文拆分并组装形成自然语言字段；

根据第一匹配规则确定自然语言字段是否与预设的报文分类相匹配，若是，确定所述查询报文的报文类型标签，若否，将所述自然语言字段输入根据机器学习技术得到的多标签分类模型，得到查询报文的报文类型标签；

将得到的报文类型标签转换为业务语言并反馈给用户。

优选的，所述方法进一步包括在将得到的报文类型标签转换为业务语言并反馈给用户，之前：

确定所述查询报文中是否存在未识别部分，若是，对于未识别部分通过第二匹配规则修正得到未识别部分的报文类型标签。

优选的，所述确定所述查询报文中是否存在未识别部分，若是，对于未识别部分通过第二匹配规则修正得到未识别部分的报文类型标签具体包括：

确定所述自然语言字段中没有识别得到所述报文类型标签的部分为未识别部分；

通过第二匹配规则中的关键字匹配方法和/或正则匹配方法得到所述未识别部分的报文类型标签。

优选的，所述根据第一匹配规则确定自然语言字段是否与预设的报文类型相匹配具体包括：

将第一匹配规则中的报文类型和/或报文场次与自然语言字段进行匹配确定自然语言字段是否与预设的报文分类相匹配。

优选的，所述方法进一步包括在将所述自然语言字段输入根据机器学习技术得到的多标签分类模型，之前：

对自然语言字段进行领域词还原、去除领域停用词、去除字母以外的符号和/或去除空格的预处理操作以将预处理后的自然语言字段输入多标签分类模型。

优选的，所述将所述查询报文输入根据机器学习技术得到的多标签分类模型，得到查询报文的报文类型标签具体包括：

通过TF-IDF算法对所述自然语言字段向量化得到特征向量；

将所述特征向量输入预设的多标签分类模型得到查询报文的报文类型标签。

优选的，所述方法进一步包括预先构建所述多标签分类模型的步骤。

优选的，所述构建所述多标签分类模型具体包括：