[发明专利]一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统

说明书

一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统涉及光学遥感影像处理技术领域，解决了现有需求遥感影像的高效自动化处理系统的问题，包括：图像正射模块、图像配准模块、图像融合模块、图像拉伸模块和图像增强模块；图像正射模块采用融合像方补偿的RPC模型的正射校正方法，图像配准模块以正射校正后的全色影像为参考对正射校正后的多光谱影像配准，图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，图像拉伸模块将融合后的图像拉伸，图像增强模块采用Frankle‑McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强。本发明实现了适用于高分辨率遥感影像高级产品的高效自动化处理，对遥感卫星数据自动化处理水平高且精度高。

技术领域

本发明涉及光学遥感影像处理技术领域，具体涉及一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统。

背景技术

近年来以“吉林一号”卫星星座为代表的国产商业化遥感卫星星座不断横空出世，卫星星座的搭建带来了海量的遥感数据，海量遥感数据需要快速处理，否则其价值将大大降低。传统处理系统/方法普遍是采用商业软件，如ENVI、ARCMAP，PCI等，需要大量人工干预，分步骤去处理，效率极低，无法满足快速响应需求，批量自动化处理是唯一出路。然而目前国内遥感卫星数据自动化处理水平较低，且精度较低，因此研制高效自动化处理技术迫在眉睫。

发明内容

为了解决现有需求遥感影像的高效自动化处理系统的问题，本发明提供一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统，包括：

图像正射模块，所述图像正射模块采用RPC模型的正射校正方法获得正射校正后的全色影像和正射校正后的多光谱影像，采用所述RPC模型坐标仿射变换时融合像方补偿；

图像配准模块，所述图像配准模块以正射校正后的全色影像为参考对正射校正后的多光谱影像配准，得到配准后的图像；

图像融合模块，所述图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，得到融合后的图像；

图像拉伸模块，所述图像拉伸模块将融合后的图像通过ENVI最优线性拉伸方法拉伸得到拉伸后的图像；

图像增强模块，所述图像增强模块采用Frankle-McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强，得到色彩增强的图像。

一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统的生产方法，包括如下步骤：

S1、图像正射模块采用RPC模型的正射校正方法将原始影像进行正射校正得到正射校正后的全色影像和正射校正后的多光谱影像；

S2、图像配准模块首先对正射校正后的多光谱影像进行灰度化，将正射校正后的全色影像和灰度化的多光谱影像分块；其次对每一图像块计算其信息熵并对满足信息熵阈值的图像块提取SURF特征点，并进行特征点匹配，匹配完成后进行特征点筛选；最后利用所有保留的匹配特征点计算仿射变换矩阵，并据此进行多光谱影像仿射变换，完成配准得到配准后的图像；

S3、图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，得到融合后的图像；

S4、图像拉伸模块将融合后的图像通过ENVI最优线性拉伸方法拉伸得到拉伸后的图像；

S5、图像增强模块采用Frankle-McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强，得到色彩增强的图像。

本发明的有益效果是：