[发明专利]一种基于区块链的数据差分隐私保护共享平台在审

专利信息
申请号: 201911226677.6 申请日: 2019-12-04
公开(公告)号: CN110941856A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 葛丽娜;胡雨谷;张桂芬 申请(专利权)人: 广西民族大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G06F21/64;G06Q40/04
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人: 曹广生
地址: 530006 广西壮族自治区*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 数据 隐私 保护 共享 平台
【说明书】:

发明公开了一种基于区块链的数据差分隐私保护共享平台,所述基于区块链的数据差分隐私保护共享平台包括数据上传模块、数据访问模块、数据处理模块、智能合约模块;所述数据处理模块包括分级访问控制模块、数据优化模块、数据查询组件和信誉度评估反馈模块。本发明用于解决现有的存在于数据提供者和数据访问者之间因交易过程而导致的隐私泄露问题,通过实现去中介化操作,让提供者在为科研机构等分享自身健康数据的同时能够获得相应的价值收益。

技术领域

本发明涉及区块链信息技术,特别涉及一种基于区块链的数据共享平台。

技术背景

近两年来,大数据发展浪潮席卷全球,预计到2020年全球数据总量将达到40ZB,全球 大数据市场规模将达到800亿美元。数据体量的爆发式增长导致数据的安全、流通、共享以 及隐私保护问题逐渐体现,现在数据共享开放越来越多,随着访问人员的增多,随之带来了 数据共享后无法管控、敏感数据人工处理存在失误风险,数据出现泄密无法追究等问题。如 何在对数据提供者隐私进行安全管理的同时实现数据共享,成为当前数据技术领域的重要课 题。

发明内容

本发明为解决现有的数据共享过程中的隐私保护问题,提出以下技术方案:

一种基于区块链的数据差分隐私保护共享平台,所述数据共享平台架构包括数据上传模 块、数据访问模块、智能合约模块。

优选地,所述数据上传模块与所述智能合约模块连接,用于数据提供者上传数据信息至 数据共享平台。

优选地,所述数据信息包括数据目录及数据格式。

优选地,所述数据访问模块用于数据访问者发送需求数据查询请求和/或发送需求数据交 易请求。

优选地,所述智能合约模块中的智能合约可以被数据访问模块调用,数据访问者发送需 求数据交易请求,同时调用智能合约,在得到网络节点验证后,将部分或全部需求数据交易 请求写入区块链中发送给数据提供者。

优选地,所述智能合约模块中的智能合约可以被数据上传模块调用,数据提供者利用数 据访问者的公钥解密其密文,验证需求数据交易请求的真实性;数据提供者分析需求数据交 易请求,利用数据访问者的公钥加密需求数据,调用并确认智能合约,然后将提供的需求数 据进行广播,在得到验证后,将完整的交易信息放入区块链中,同时将提供的需求数据发送 给数据访问者。

优选地,所述智能合约模块中的智能合约在试图访问数据表的所有节点上运行。

优选地,还包括数据处理模块,所述数据处理模块与所述智能合约模块连接;所述数据 处理模块包括分级访问控制模块和数据优化模块,所述数据处理模块向隐私数据添加噪声实 现差分隐私保护;所述数据优化模块用于提升加噪数据的精度。

优选地,所述分级访问控制模块设置有数据提供者和数据访问者的属性值。

优选地,所述属性值包括数据提供者和数据访问者的信誉度初始值、数据数据访问者的 角色属性权限度初始值和数据提供者设定数据隐私度。

优选地,所述分级访问控制模块还设置有查询安全可信度,所述查询安全可信度由数据 提供者和数据访问者的属性值决定。

优选地,所述数据处理模块还包括数据查询组件,用于对数据访问者的需求数据交易请 求进行处理判断,包括判断需求数据是否包括敏感属性或此类属性的组合;当需求数据不存 在敏感属性或此类属性的组合时,则直接传递查询;当交易数据存在敏感属性或此类属性的 组合时,需求数据经分级访问控制模块和数据优化模块处理后传递查询。

优选地,所述数据处理模块还包括信誉度评估反馈模块,当数据访问者对数据提供者的 信誉进行评估和反馈后,所述数据处理模块调用所述信誉度评估反馈模块对数据提供者的信 誉度进行相应的升降处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西民族大学,未经广西民族大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911226677.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top