[发明专利]房屋信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 201911227380.1 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN111080407A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 张兰;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 | 申请(专利权)人: | 青梧桐有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 | 代理人: | 郑青松 |
地址: | 200241 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 房屋信息 推荐 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种房屋信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取客户的价格偏好信息;
获取客户的工作位置信息;
获取客户的商圈偏好信息;
根据所述价格偏好信息、所述工作位置信息以及所述商圈偏好信息推荐房屋信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取客户的价格偏好信息包括:
获取客户历史租住房屋的第一价格信息;
获取客户历史点击和/或搜索和/或收藏房屋的第二价格信息;
根据所述第一价格信息和/或所述第二价格信息推算所述价格偏好信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取客户的工作位置信息包括:
获取客户白天历史定位信息;
根据所述客户白天历史定位信息推算所述工作位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取客户的商圈偏好信息包括:
获取客户历史租住房屋位置信息;
获取客户历史搜索和/或收藏和/或点击的商圈信息;
根据所述客户历史租住房屋位置信息和/或所述商圈信息推算所述商圈偏好信息。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,根据所述价格偏好信息、所述工作位置信息以及所述商圈偏好信息推荐房屋信息包括:
根据所述价格偏好信息确定第一范围房屋信息;
根据所述工作位置信息确定第二范围房屋信息;其中,所述第二范围房屋信息的位置距离所述工作位置信息在第一距离范围内;
根据所述商圈偏好信息确定第三范围房屋信息;其中,所述第三范围房屋信息的位置距离所述商圈偏好信息的位置在第二距离范围内;
根据所述第一范围房屋信息、所述第二范围房屋信息和所述第三范围房屋信息推荐房屋信息。
6.一种房屋信息推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取客户的价格偏好信息;
第二获取模块,用于获取客户的工作位置信息;
第三获取模块,用于获取客户的商圈偏好信息;
推荐模块,用于根据所述价格偏好信息、所述工作位置信息以及所述商圈偏好信息推荐房屋信息。
7.根据权利要求6所述的房屋信息推荐装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
第一获取单元,用于获取客户历史租住房屋的第一价格信息;
第二获取单元,用于获取客户历史点击和/或搜索和/或收藏房屋的第二价格信息;
第三获取单元,用于根据所述第一价格信息和/或所述第二价格信息推算所述价格偏好信息。
8.根据权利要求6所述的房屋信息推荐装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第四获取单元,用于获取客户白天历史定位信息;
第五获取单元,用于根据所述客户白天历史定位信息推算所述工作位置信息。
9.根据权利要求6所述的房屋信息推荐装置,其特征在于,所述第三获取单元包括:
第六获取单元,用于获取客户历史租住房屋位置信息;
第七获取单元,用于获取客户历史搜索和/或收藏和/或点击的商圈信息;
第八获取单元,用于根据所述客户历史租住房屋位置信息和/或所述商圈信息推算所述商圈偏好信息。
10.根据权利要求6至9中任一所述的房屋信息推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
第一确定单元,用于根据所述价格偏好信息确定第一范围房屋信息;
第二确定单元,用于根据所述工作位置信息确定第二范围房屋信息;其中,所述第二范围房屋信息的位置距离所述工作位置信息在第一距离范围内;
第三确定单元,用于根据所述商圈偏好信息确定第三范围房屋信息;其中,所述第三范围房屋信息的位置距离所述商圈偏好信息的位置在第二距离范围内;
推荐单元,用于根据所述第一范围房屋信息、所述第二范围房屋信息和所述第三范围房屋信息推荐房屋信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青梧桐有限责任公司,未经青梧桐有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911227380.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。