[发明专利]气体浓度数据补足方法及装置

权利要求书

1.一种气体浓度数据补足方法，其特征在于，包括：

执行迭代操作，以待补足数据的未测采样点为中心，确定采样点范围，对所述采样点范围内的所有已测采样点的气体浓度数据进行空间相关性分析，若空间相关性分析结果不满足设定要求，则缩小所述采样点范围，直至满足所述设定要求；其中所述气体形成有流动通道，所有采样点位于所述流动通道的同一截面上；具体地，不断重新确定所述采样点范围，当确定出所述采样点范围后停止迭代；由于未测采样点处于中心位置，当首先确定出的采样点范围不满足空间相关性分析的设定要求时，缩小采样点范围的内径，直至在一采样点范围内所有已测采样点的气体浓度数据均符合空间相关性分析的设定要求，则输出该最终的所述采样点范围；

其中，所述空间相关性分析选取全局空间自相关的全局莫兰指数来评估：

对计算得到的莫兰指数数值进行显著性Z检验；

V(I)＝E(1²)-E(I)²

其中，I表示莫兰指数；i、j表示各采样点；W_ij表示第i和第j两个采样点之间的空间权重；C(x_i)和C(x_j)表示试验检测所得NOx浓度值；为试验所得各点NOx浓度的平均值；n为已知检测数据的采样点总和；E(I)和V(I)分别为莫兰指数的期望和方差；Z_I为莫兰指数的显著性检测值；

在最终的所述采样点范围内确定所述未测采样点的气体浓度数据。

2.根据权利要求1所述的气体浓度数据补足方法，其特征在于，所述以待补足数据的未测采样点为中心，确定采样点范围，包括：

以所述未测采样点为中心，形成与所述截面同一形状的采样区域。

3.根据权利要求1所述的气体浓度数据补足方法，其特征在于，所述缩小所述采样点范围，包括：

保持所述未测采样点处于中心位置，逐步缩小所述采样点范围。

4.根据权利要求1所述的气体浓度数据补足方法，其特征在于，所述在最终的所述采样点范围内确定所述未测采样点的气体浓度数据，包括：

基于克里格插值法，根据所述采样点范围内所有已测采样点的气体浓度数据、各已测采样点的期望值、各已测采样点对所述未测采样点的权重值以及已测采样点的数量，确定所述未测采样点的气体浓度数据。

5.根据权利要求1所述的气体浓度数据补足方法，其特征在于，所述气体为氮氧化物。

6.一种气体浓度数据的补足装置，其特征在于，包括：

迭代分析模块，执行迭代操作，以待补足数据的未测采样点为中心，确定采样点范围，对所述采样点范围内的所有已测采样点的气体浓度数据进行空间相关性分析，若空间相关性分析结果不满足设定要求，则缩小所述采样点范围，直至满足所述设定要求；其中所述气体形成有流动通道，所有采样点位于所述流动通道的同一截面上；具体地，不断重新确定所述采样点范围，当确定出所述采样点范围后停止迭代；由于未测采样点处于中心位置，当首先确定出的采样点范围不满足空间相关性分析的设定要求时，缩小采样点范围的内径，直至在一采样点范围内所有已测采样点的气体浓度数据均符合空间相关性分析的设定要求，则输出该最终的所述采样点范围；其中，所述空间相关性分析选取全局空间自相关的全局莫兰指数来评估：

对计算得到的莫兰指数数值进行显著性Z检验；

V(I)＝E(I²)-E(I)²

其中，I表示莫兰指数；i、j表示各采样点；W_ij表示第i和第j两个采样点之间的空间权重；C(x_i)和C(x_j)表示试验检测所得NOx浓度值； 为试验所得各点NOx浓度的平均值；n为已知检测数据的采样点总和；E(I)和V(I)分别为莫兰指数的期望和方差；Z_I为莫兰指数的显著性检测值；

气体浓度确定模块，在最终的所述采样点范围内确定所述未测采样点的气体浓度数据。