[发明专利]识别同一用户的多个设备的方法、装置、服务器及介质

权利要求书

1.一种识别同一用户的多个设备的方法，其特征在于，应用于业务服务器，所述业务服务器与第三方网站服务器通信连接，所述方法包括：

获得多条用户行为数据，其中，每条用户行为数据，包含：设备标识信息、用户访问的第三方网站的目标网页信息、访问所述目标网页所使用的源IP地址和访问所述目标网页的时间信息；

基于所述每条用户行为数据中的设备标识信息、访问所述目标网页所使用的源IP地址和访问所述目标网页的时间信息，将第一预设时间段内，使用相同源IP地址进行网页访问的设备标识信息，两两组合，形成至少一个第一候选跨屏对；

计算每个第一候选跨屏对内两个设备标识信息对应的用户行为数据之间的行为相关性；

获取各个第一候选跨屏对中，所述行为相关性大于预设的相关性阈值的各个第一候选跨屏对，作为各个第二候选跨屏对；

分别将第二预设时间段内，各个第二候选跨屏对内两个设备标识信息对应的用户行为数据中的用户访问的第三方网站的目标网页信息，输入预先训练好的跨屏对预测模型，获得跨屏对预测模型输出的是否为真实跨屏对的预测概率；所述跨屏对预测模型为预先根据样本的各个用户行为数据中的用户访问的第三方网站的目标网页信息，对初始跨屏对预测模型进行训练获得的；

获取各个第二候选跨屏对中，所述预测概率大于预设的目标跨屏对阈值的各个第二候选跨屏对，分别作为同一用户的多个设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备标识信息，包括：用于标识计算机设备的，在用户访问所述第三方网站的目标网页信息时生成的Cookie信息，以及用于标识移动终端设备的，在用户访问所述第三方网站的目标网页信息时获得的移动终端设备标识信息；

所述基于所述每条用户行为数据中的设备标识信息、访问所述目标网页所使用的源IP地址和访问所述目标网页的时间信息，将预设时间段内，使用相同源IP地址进行网页访问的设备标识信息，两两组合，形成至少一个第一候选跨屏对的步骤，包括：

基于所述每条用户行为数据中的Cookie信息或移动终端设备标识信息、访问所述目标网页所使用的源IP地址和访问所述目标网页的时间信息，将第一预设时间段内，使用相同源IP地址进行网页访问的Cookie信息和移动终端设备标识信息，两两组合，形成至少一个第一候选跨屏对。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每个第一候选跨屏对内两个设备标识信息对应的用户行为数据之间的行为相关性的步骤，包括：

根据每个第一候选跨屏对在各个用户行为数据中访问目标网页所使用的源IP地址和访问所述目标网页的时间信息，计算每个第一候选跨屏对的源IP地址杰卡德系数和时间杰卡德系数；

计算每个第一候选跨屏对在各个用户行为数据中，Cookie信息的源IP地址和移动终端设备标识信息的源IP地址的交集中的源IP地址个数与Cookie信息的源IP地址的个数的比值作为第一IP参数、Cookie信息的源IP地址和移动终端设备标识信息的源IP地址的交集中的源IP地址个数与移动终端设备标识信息的源IP地址的个数的比值作为第二IP参数、Cookie信息出现的日期与移动终端设备标识信息出现的日期的交集中的日期个数与Cookie信息出现的日期个数的比值作为第一时间参数、Cookie信息出现的日期与移动终端设备标识信息出现的日期的交集中的日期个数与移动终端设备标识信息出现的日期个数的比值作为第二时间参数；

将所述源IP地址杰卡德系数、所述时间杰卡德系数、所述第一IP参数、所述第二IP参数、所述第一时间参数和所述第二时间参数输入到预先训练好的线性预测模型，获得第一候选跨屏对内两个设备标识信息对应的用户行为数据之间的行为相关性；所述线性预测模型为预先用样本的样本源IP地址杰卡德系数、样本时间杰卡德系数、样本第一IP参数、样本第二IP参数、样本第一时间参数和样本第二时间参数对初始线性模型进行训练获得的。