[发明专利]改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质在审
申请号: | 201911227742.7 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN111008594A | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 王根;何春江;曾金舟;马皓 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王小清 |
地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 改错 评阅 方法 相关 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质,在获取待评阅改错题的整体答题区域图像之后,对该图像进行语义分割处理,得到该图像中的分割部件,并基于该整体答题区域图像中的分割部件,确定该整体答题区域图像中的修改处;由于对整体答题区域图像进行语义分割处理得到的分割部件,不会因为整体答题区域图像与答题模板的图像不完全对应就会发生改变,因此,基于整体答题区域图像中的分割部件,能够准确确定出修改处,通过对确定出的修改处进行分析,即可得到对改错题的准确评阅结果。
技术领域
本申请涉及计算机图像处理技术领域,更具体的说,是涉及一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质。
背景技术
改错题是集语法知识与语言能力为一体的综合性试题,主要考查学生识别错误并改正错误的能力,以及,在语篇中综合运用相应语种语言的能力。答题者通过手写的方式对考题中文字进行增加、删除或修改的方式进行答题。
近年来,随着计算机技术和信息技术的迅速发展,尤其是人工智能技术的快速推进,使用人工智能来代替传统人工已经成为各行各业的热点方向。应试教育的阅卷模式也由传统的纯人工评阅,逐步演变为由人工智能代替部分人工实现自动评阅。目前,在大规模考试(如,高考、中考、会考等)场景下,部分科目,部分题目(如客观题、作文、填空题等)已经可以实现自动评阅。
然而,对于改错题,由于其特殊性会出现手写的插入符、删除符等符号,而且,答题者作答中会出现符号书写不规范、作答区域不统一,导致批改有难度。所以改错题迄今仍需要人工评阅。特别是大规模考试时,人工评阅的方式耗时耗力,给评阅人员带来很大的工作压力,此外,人工评阅还常容易受评阅人员主观性影响,使得评阅结果有失公正性。
因此,如何提供一种改错题的自动评阅方案,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下:
一种改错题评阅方法,包括:
获取待评阅改错题的整体答题区域图像;
对所述整体答题区域图像进行语义分割处理,得到所述整体答题区域图像中的分割部件;
基于所述整体答题区域图像中的分割部件,确定所述整体答题区域图像中的修改处;
对所述整体答题区域图像中的修改处进行分析,得到对所述改错题的评阅结果。
可选地,所述对所述整体答题区域图像进行语义分割处理,得到所述整体答题区域图像中的分割部件,包括:
将所述整体答题区域图像输入预先训练的语义分割模型,得到所述整体答题区域图像中的分割部件,所述语义分割模型是利用样本图像集对预设模型进行训练得到的;
其中,所述样本图像集中的每组样本图像包括:一个改错题整体答题区域的原始图像,以及,对所述原始图像中每个像素所属的类别进行标注后生成的参考图像。
可选地,所述基于所述整体答题区域图像中的分割部件,确定所述整体答题区域图像中的修改处,包括:
获取所述整体答题区域图像中每个所述分割部件所属的类别;
根据每个所述分割部件所属的类别,从所有分割部件中确定目标分割部件,每个所述目标分割部件所属的类别为用于指示答题者修改内容的类别;
获取与所述目标分割部件对应的待修改单词,所述待修改单词为印刷体单词;
根据所述待修改单词,确定所述整体答题区域图像中的修改处。
可选地,所述根据所述待修改单词,确定所述整体答题区域图像中的修改处,包括:
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