[发明专利]一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法有效
申请号: | 201911228358.9 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN111044416B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 戴晓虎;华煜;蔡辰;陈淑娴 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G01N15/02 | 分类号: | G01N15/02 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 张雪 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分形维数 评价 秸秆 预处理 效果 方法 | ||
1.一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,包括下述步骤:
1)取待测秸秆为样品,充分干燥且破碎;
2)将步骤1)中干燥秸秆样品与水混合,持续均匀搅动;
3)使用激光粒度分析仪对步骤2)中混合液体进行分析测试,测得波矢Q与散射光强I数据;
4)基于分形理论,采用数据处理软件分析步骤3)获得的波矢Q及散射光强I,由公式,获得此秸秆样品二维分形维数Df;
5)根据文献历史数据或大量实验积累,采用线性回归方法构建分形维数Df与总有机碳最大溶出浓度TOCmax或有机质溶出表观活化能AAE的计算模型;
6)将秸秆分形维数Df代入到步骤5)的模型中,模型输出此秸秆样品的总有机碳最大溶出浓度TOCmax或有机质溶出表观活化能AAE,得到此种秸秆样品的预处理效果预测数据;
所述步骤4)即k为斜率常数,等式两边同时取自然对数化简后得lnI=-Df lnQ+lnk,以步骤3)得到I与Q取自然对数后lnI与lnQ分别作为因变量与自变量,输入数据处理软件利用随机梯度下降法确定参数线性拟合,可得到此秸秆样品分形维数Df;
所述步骤5)中,
分形维数Df与秸秆样品的总有机碳最大溶出浓度TOCmax或有机质溶出表观活化能AAE计算模型如下:
Y=A-BX;
式中,X为分形维数Df,Y为秸秆样品的总有机碳最大溶出浓度TOCmax或有机质溶出表观活化能AAE,A和B为对应TOCmax或AAE的模型系数;
所述步骤6)中,总有机碳最大溶出浓度TOCmax为秸秆样品在水相中总有机碳最大溶出值。
2.根据权利要求1所述的一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,所述步骤1)中,秸秆样品为经预处理破稳后的样品。
3.根据权利要求2所述的一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,所述步骤1)中,所述秸秆样品为不同微化程度的样品,或经不同预处理方式处理后的样品。
4.根据权利要求3所述的一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,所述秸秆样品破碎至0.01-3500微米。
5.根据权利要求1所述的一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,所述步骤2)中,用纯水对干燥秸秆样品进行稀释,含固率<5%,用外置磁力搅拌器进行搅拌,稀释容器与磁力搅拌子使用前应清洗干净并烘干,搅拌保证样品充分混匀。
6.根据权利要求1所述的一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,所述步骤3)中激光粒度分析仪光源为波长633nm高稳定氦-氖激光器,分散剂折射率为1.330,颗粒吸收率为0.100,密度大于1,分散剂选择水,背景测量时间设置为10s,样品测量时间设置为10-12s,测量次数选择3次,测量时对于粒径为几十微米的大颗粒,遮光度范围为10-20%,粒径几个微米的小颗粒为6-10%,粒径几百纳米的颗粒为4-6%,搅拌转速设置为2000-3000转/min,每个样品测量结束运行清洁系统后再继续测试。
7.根据权利要求6所述的一种基于分形维数评价秸秆预处理效果的方法,其特征在于,对于分散很不均匀的样品测量时间设置为10-20s,遮光度范围为10-20%。
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