[发明专利]一种基于滑动窗口的激光雷达数据合成方法有效
申请号: | 201911228578.1 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN110888144B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 张晋东;李昀浩;张坤鹏;徐嘉斌;王栋辉;王雪;刘通;马智;刘佳轩;张钟磊 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01S17/89 | 分类号: | G01S17/89;G01S7/48 |
代理公司: | 北京君琅知识产权代理有限公司 16017 | 代理人: | 侯宁 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 滑动 窗口 激光雷达 数据 合成 方法 | ||
1.一种基于滑动窗口的激光雷达数据合成方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、对低线束激光雷达采集到的数据二维化,得到二维点云图像;
S2、在对低线束激光雷达取得的点云数据进行二维化处理之后,进行数据采样:在二维点云图像的每一行上平均间隔采样512个像素;对低线束激光雷达每一帧的数据都进行该采样操作,每一帧经过采样后得到五通道二维图像Ai,i=0,1,2,…,i为每一帧的帧号,五通道二维图像Ai的高度与采集数据的低线束激光雷达的线束数量As相同,宽度为512;
S3、对步骤S2中得到的图像Ai进行数据扩充,生成初始扩充数据:记目标多线束激光雷达的线束数量为Bs,因此需要在图像Ai的每行下面插入Bs/As-1行空白扩充数据,每个图像Ai共需要扩充Bs-As行空白扩充数据;新插入的空白扩充数据用全0表示,即新插入的每个像素其五个通道数据均取值为0;对Ai进行扩充后的五通道二维图像记为Ci,其高度记为Ch,取值与Bs相同,宽度记为Cw,取值为512;
确定滑动窗口大小并利用滑动窗口选取待合并帧:
根据As与Bs的数量关系,确定滑动窗口的大小,记滑动窗口大小为S,通过下式计算得到:
S=Bs/As;
滑动窗口从步骤S2得到的五通道二维图像Ai的第0帧开始,即从A0开始,每次按顺序确定S个数据帧作为待合并帧;记窗口中位于最前面的帧为Af,则Af与Af+k(k=1,2…,S-1)均为待合并帧;
S4、将步骤S3中选取的待合并帧合并,并且填入初始扩充数据中:
记Ai每一行的数据为Ai,n,n=0,1,2,…,As-1,Ci每一行的数据为Ci,m,m=0,1,2,…,Bs-1,则将滑动窗口选取出的位于最前面的帧为Af的待合并帧填入Af对应的扩充图像Cf里:
依次将Af+k的第n行数据填入Cf的第S×n+k行的空白扩充数据中,n=0,1,2,…,As-1,k=1,2…,S-1;因此填充后的Cf中的每一行数据可表示为:
将S个数据帧合并后生成的数据作为新数据帧,时间与Af相同;至此,所得到的新数据可用于多线束激光雷达模型;
步骤S1的具体过程如下:
低线束激光雷达所采集到的数据为三维直角坐标系下的一系列点云数据,点云中的每个点均具有x方向坐标、y方向坐标、z方向坐标以及该点的反射强度i四种数据,根据x、y、z三种数据,还可计算出该点到低线束激光雷达采集视点即视角中心的直线距离r;
基于点云中每个点的x、y、z、i、r五种数据,将低线束激光雷达所采集到的数据看作一个多通道的图像,图像中的每个像素为点云中一个点的数据;其中图像高度的取值由采集输入数据的低线束激光雷达的线束数量As决定,图像宽度的取值为512,图像的通道数为5,分别为点云数据的x方向坐标、y方向坐标、z方向坐标、点云的反射强度i以及到视角中心的距离r共五种通道;
在三维直角坐标系下,使用点云中的每一点的坐标得到相对于三个坐标轴以及其围成平面的夹角,记相对于xy平面的夹角为α,相对于x轴正方向的夹角为β,使用α和β将三维直角坐标系下的点云投影到二维球面坐标系下,每个点的坐标由(α,β)组成,α、β与x、y、z之间的关系表示为:
对得到的二维球面坐标系下的点云数据,记低线束激光雷达每一根线束之间的夹角为Δα,激光雷达线束每一次旋转的夹角为Δβ,因此可以由α、β、Δα、Δβ将二维球面坐标系下的点云数据投影到二维直角坐标系下,投影后的每个点的二维坐标记为(p,q),通过下式计算得到:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学,未经吉林大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911228578.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种铸造工件的打磨装置
- 下一篇:一种玉米追肥装置