[发明专利]一种基于空间点云生成的激光雷达数据扩充方法有效
申请号: | 201911228633.7 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN110888116B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 张晋东;李昀浩;张坤鹏;徐嘉斌;王栋辉;王雪;刘通;马智;刘佳轩;张钟磊 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01S7/48 | 分类号: | G01S7/48;G01S17/88 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 生成 激光雷达 数据 扩充 方法 | ||
1.一种基于空间点云生成的激光雷达数据扩充方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、对16线激光雷达获得的数据进行预处理:
对16线激光雷达获得的三维点云数据进行二维化处理,首先将在三维直角坐标系下的点云数据投影到二维球面坐标系上,再将二维球面坐标系下的点云数据投影到二维直角坐标系上,得到尺寸高度×宽度为16×512的五通道二维图像;
S2、初始化扩充数据内容:
在步骤S1得到的五通道二维图像的每一行数据下插入3行空白扩充数据,其中插入的空白扩充数据均为0,使得五通道二维图像变为64×512的五通道二维图像A,图像A的高度用Ar表示,宽度用Ac表示;
S3、计算扩充数据:
对图像A中属于步骤S1得到的五通道二维图像原有的点A(m,n)进行处理,其中m=1,5,...,61,n=1,2,...,512:在每一个点A(m,n)周围生成3个扩充点Ak,k=1,2,3,这三个扩充点在三维直角坐标系下分别位于以A(m,n)为原点的xy、yz、xz三个平面;
每个扩充点具有和A(m,n)相同的通道数,即也拥有x、y、z、i、r五个通道,A(m,n)的五个通道的值分别用x0、y0、z0、i0、r0表示,Ak的五个通道的值分别用xk、yk、zk、ik、rk表示;另外用bxk、byk、bzk分别表示扩充点Ak相对于A(m,n)在x、y、z方向的偏移量;
S4、填入扩充数据;
将在步骤S3中计算得到的扩充点填入图像A中:对于图像A中的每一个点A(m,n),其生成的三个扩充点A1、A2、A3在二维直角坐标系下分别位于(m+1,n)、(m+2,n)、(m+3,n)这三个位置,因此将三个扩充点的五个通道的数据分别填入图像A中对应位置上的空白扩充数据中,以完成数据转换,转换后的16线雷达数据即可以用于64线雷达模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中,所述数据预处理方式的具体过程如下:
S1.1、在三维直角坐标系下,点云数据中的每一点都可以用其(x,y,z)坐标得到相对于xy平面的夹角α、相对于x轴正方向的夹角β,以此得到了二维球面坐标系下的点云数据,每个点的坐标由(α,β)组成:
S1.2、对得到的二维球面坐标系下的点云数据,将其进行紧凑化,从而得到二维直角坐标系下的点云数据:令16线激光雷达每一根线束之间的夹角为Δα,16线激光雷达线束每一次旋转的夹角为Δβ,因此在二维直角坐标系中,点云数据中每个点的坐标(m,n)可以由(α,β)通过下式计算得到:
从而可以得到二维直角坐标系下的点云数据,即二维点云图像;
S1.3、对得到的二维点云图像进行采样:对于16线激光雷达数据来说,得到的二维点云图像的高度为16,即有16行数据,再在每一行上平均间隔采样512个像素,由此得到了预处理数据,即一个16×512的五通道二维图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中,扩充点的具体生成过程为:
首先计算每个扩充点在三维直角坐标系下的坐标,令:
xk=x0+bxk;
yk=y0+byk;
zk=z0+bzk;
A1为A(m,n)在xy平面的扩充点,因此bz1=0;A2为A(m,n)在yz平面的扩充点,因此bx2=0;A3为A(m,n)在xz平面的扩充点,因此by3=0;然后计算每个扩充点反射强度,因为扩充点Ak在三维空间中位于A(m,n)附近,因此认为Ak的反射率ik与A(m,n)的反射率取值一致,即ik=i0;接着计算每个扩充点到视角中心的距离,根据xk、yk、zk直接计算即可,即:
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