[发明专利]一种边缘计算环境中的隐私保护方法

权利要求书

1.一种边缘计算环境中的隐私保护方法，其特征在于：基于正交向量的安全编码实现，包括以下步骤：

A：获取基于正交向量的安全编码边缘计算所在网络的参数，所述参数包括：

边缘设备参数集合；

计算任务的一方输入数据；

可调节的安全参数；

B：根据步骤A中的参数进行预处理操作：云根据步骤A获取的参数，将输入数据分成相应数量的数据块，同时根据边缘节点的个数和分成的数据块的个数生成相应的系数编码矩阵，然后对原始矩阵块进行编码，最后将编码后的数据发送给参与计算的边缘设备；

计算系数编码矩阵的零空间向量的基向量，根据步骤A的参数发送部分零空间的基向量给用户设备；

C：用户有输入数据之后产生在线计算需求：用户设备在接受到用户输入数据 后，加入随机数据与用户设备存储的零空间基向量进行编码，得到用户编码数据，然后将用户编码数据发送给边缘设备；参与计算的边缘设备在接收到用户编码数据之后，将用户编码数据与存储的编码数据做运算，并将中间计算结果发送给用户；

D：用户接收到边缘设备返回的所有的中间结果之后，利用步骤B中生成的系数编码矩阵进行解码，得到所需结果。

2.根据权利要求1所述的边缘计算环境中的隐私保护方法，其特征在于：步骤A中所述参数为：

A1：边缘设备集合W={w₁，w₂，…,w_p}；

A2；边缘设备数量p；

A3：计算任务规模m, n；

A4：数据矩阵的分块数k；

A5：数据矩阵块A；

A6：输入向量x；

A7：用户的计算任务Ax；

A8：安全调节参数s；

A9：有限域大小q；

其中，数据矩阵块A表示原始矩阵块，是一个m×n的矩阵；安全调节参数s由云端控制，调节系统对用户输入向量的安全程度；系统所有运算都在有限域q的范围内进行。