[发明专利]基于帧间交叉信息的无参考立体视频质量评价方法

权利要求书

1.一种基于帧间交叉信息的无参考立体视频质量评价方法,包括以下几个步骤：

第一步：给定一个立体视频对中的左视图L和右视图R，逐帧计算双目求和图I_Summation和差分图I_Difference：

I_Difference＝|I_Li-I_Ri|

其中，i是立体视频序列中的帧数；

第二步：在空域内，利用Log-Gabor滤波器进行特征提取，从生成的双目求和图和双目差分图提取幅度特征；

第三步：通过下式，求解每一帧画面内每个坐标点的局部空间幅度信息特征：

其中，(k1,k2)表示空间域内的坐标，j＝{1,...,J}和l＝{1,...L}分别表示尺度和方向，R_j,l(k₁,k₂)和Im_j,l(k₁,k₂)分别表示构成Log-Gabor的实部和虚部；

第四步：在空域内，从所生成的双目求和图和双目差分图提取相位特征，采用下式去提取位于坐标点(k1,k2)的局部相位特征：

第五步：在空间域提取完幅度和相位信息后，再采用局部二值化LBP算子对所提取的局部空间幅度信息特征和局部相位特征进行处理，并将处理后的统计特征值，作为最终的幅度和相位特征；

第六步：根据立体视频对中的左右两路视频，合成帧间交叉图I_C：

表示：在右/ 左视频序列的第i+n帧和左/ 右视频序列的第i帧之间存在串扰，n是常数；

第七步：重复第二步步骤，对帧间交叉图I_C进行局部空间幅度信息特征提取；

第八步：重复第三步步骤，对帧间交叉图I_C进行局部相位特征提取；

第九步：在时间域上，提取光流特征，对视频质量进行分析；

第十步：利用步骤五、步骤七、步骤八和步骤九提取的各项特征，采用SVR进行训练，对立体视频质量分数进行预测。