[发明专利]网络切片管理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种网络切片管理方法，其特征在于，包括：

利用在用户侧部署的探针对用户侧切片性能进行监测以获取网络实时数据；

将所述网络实时数据输入网络切片服务模型，以输出相应的网络切片参考信息；

根据所述网络切片参考信息进行网络切片的管理；

其中，所述网络切片服务模型是利用网络切片训练数据对机器学习模型进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络切片服务模型是网络切片服务状态模型，所述网络切片服务状态模型是利用网络切片和网元的历史监测数据以及相应的服务状态标签对用于分类的机器学习模型进行训练得到的；

所述方法包括：

获取网络切片及其相关网元的实时监测数据；

将所述实时监测数据输入所述网络切片服务状态模型，输出所述网络切片相应的服务状态；

根据所述网络切片相应的服务状态进行网络切片的管理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络切片服务模型是切片资源配置模型，所述切片资源配置模型是利用用户需求信息以及相应的网络切片资源配置的训练数据对机器学习模型进行回归性训练得到的；

所述方法包括：

获取当前用户需求信息；

将所述当前用户需求信息输入所述切片资源配置模型，输出相应的网络切片资源配置；

根据所述网络切片资源配置为当前用户进行网络切片资源的配置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络切片服务模型是切片资源调整模型，所述切片资源调整模型是利用用户任务量变化信息以及相应的网络切片资源实际利用信息的训练数据对机器学习模型进行回归性训练得到的；

所述方法包括：

获取用户当前任务量；

将所述用户当前任务量输入所述切片资源调整模型，输出相应的网络切片资源利用参考信息；

根据所述网络切片资源利用参考信息调整配置给当前用户的网络切片资源。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述网络实时数据包括：网络切片及其相关网元的实时监测数据；

所述获取网络实时数据包括：

利用在用户侧部署的探针监测获得网络切片及其相关网元的实时监测数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述探针配置在可移动设备上，以监测不同位置的网络切片及其相关网元。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

利用所述探针分段地监测相应分段的网元的实时监测数据，各个分段的网元包括：有源天线AAU、中心单元CU、分布单元DU、用户端功能UPF。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述探针监测获得的网络切片的实时监测数据包括网络切片端到端的上行速率、下行速率、上行时延、下行时延、丢包率、抖动率中的至少一项；

所述探针监测获得的相关网元的实时监测数据包括所述探针到所述网元之间的上行速率、下行速率、上行时延、下行时延、丢包率、抖动率中的至少一项。

9.根据权利要求1-4任一项述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括神经网络模型、支持向量机。

10.一种网络切片管理装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-9中任一项所述的网络切片管理方法。

11.一种网络切片管理系统，包括：

权利要求10所述的网络切片管理装置，以及

部署在用户侧的探针，被配置对用户侧切片性能进行监测以获取网络实时数据，所述网络实时数据包括：网络切片及其相关网元的实时监测数据。

12.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的网络切片管理方法的步骤。