[发明专利]一种基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法

权利要求书

1.一种基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取飞机多个架次的若干发动机参数；

获取单个架次的每一种所述发动机参数构成的时序数据集；

通过基于概率统计模型的异常检测算法对每个所述时序数据集的所述发动机参数进行异常检测，计算出每个单个架次所述发动机参数的平均值、标准差和概率统计模型参数；

对于每个所述发动机参数，通过计算出的多组所述平均值、所述标准差和所述概率统计模型参数构建支持向量机分类模型；

计算出新架次的所述发动机参数的所述平均值和所述标准差，通过所述支持向量机模型预测对应的所述概率统计模型参数，所述概率统计模型参数通过所述基于概率统计模型的异常检测算法得出所述新架次飞机发动机的所述概率统计模型参数中的异常数据。

2.根据权利要求1所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，所述若干发动机参数包括：低压涡轮后燃气总温T4、振动值B、发动机低压转子转速N1、发动机高压转子转速N2、油门位置Alfa_PYD、低压进口叶片转角Alfa_1、高压进口叶片转角Alfa_2、喷口鱼鳞片位置Dpc、发动机进口空气总温T1、滑油进口压力Pm、占空比S1、占空比S8和APII-39二次电源接通V2。

3.根据权利要求1所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，所述获取飞机多个架次的若干发动机参数还包括：

对获取的若干所述发动机参数进行预处理。

4.根据权利要求3所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，所述预处理包括数据去噪、缺失数据填补和归一化处理。

5.根据权利要求4所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，所述归一化处理将若干所述发动机参数的数据设置在0到1之间且包括0和1。

6.根据权利要求1所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，通过基于概率统计模型的异常检测算法对每个所述时序数据集的所述发动机参数进行异常检测，计算出每个单个架次所述发动机参数的平均值、标准差和概率统计模型参数还包括：

通过切比雪夫不等式构建所述基于概率统计的异常检测模型。

7.根据权利要求6所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，通过所述切比雪夫不等式对单个架次的每个所述发动机参数构建的所述时序数据集进行基于概率统计的异常检测。

8.根据权利要求1所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，通过基于概率统计模型的异常检测算法对每个所述时序数据集的所述发动机参数进行异常检测，计算出每个单个架次所述发动机参数的平均值、标准差和概率统计模型参数还包括：

通过人工调节所述发动机参数，优化所述基于概率统计模型的异常检测模型。

9.根据权利要求1所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，通过计算出的多组所述平均值、所述标准差和所述概率统计模型参数构建支持向量机分类模型包括：通过同一个所述发动机参数的多组所述平均值和所述标准差提供训练数据的属性，通过所述概率统计模型参数提供所述训练数据的标签。

10.根据权利要求1所述的基于概率统计和支持向量机的发动机参数检测方法，其特征在于，还包括：通过所述支持向量机中的LinearSVC算法对所述发动机参数的多架次的所述平均值、所述标准差以及所述概率统计模型参数进行训练。