[发明专利]一种基于双环境感知与智能化处理的消防系统

权利要求书

1.一种基于双环境感知及智能化处理的消防系统，其特征在于，消防系统包括多源异构消防数据采集模块、多节点组网数据传输模块、消防数据的智能化处理模块以及消防报警信息显示与精准投送模块，对消防设备气瓶端和火灾隐患点两个消防环境进行数据采集，多个数据节点通过无线组网方式进行数据传输，再通过算法对多源异构消防数据进行智能化处理，最终对处理后需要报警的消防信息进行精准的短信投送。

2.如权利要求1所述的基于双环境感知及智能化处理的消防系统，其特征在于，所述多源异构消防数据采集模块中，基于双环境的多源异构消防数据感知，将消防设备气瓶加入到消防感知的环境中，结合火灾隐患点组成两个消防数据获取场景；所述多源异构数据信息包括气瓶压力、周围环境温度及湿度，火灾隐患点的温度、湿度、烟雾及图像信号，所述多源异构数据是在数据类型、数据结构、传感器通信协议方面存在异构特点。

3.如权利要求1或2所述的基于双环境感知及智能化处理的消防系统，其特征在于，所述多节点组网数据传输模块中，基于LoRa星状轮询嵌套组网的数据传输，利用低功耗广域网LoRa技术进行多节点组网实来现数据传输。通过LoRa星状网轮询及数据碰撞延时解决LoRa无线传输的数据碰撞丢包问题。提出使用LoRa星状网轮询嵌套的组网方法解决星状网轮询组网方式下的从节点数量上限问题。

4.如权利要求3所述基于双环境感知及智能化处理的消防系统，其特征在于，从节点数量上限问题，一个星状网轮询嵌套网络的最大从节点数计算方式为：

其中：y为从节点总数，p代表无线模块空中速率，单位为Kbps，m为每个节点单次发送数据大小，Byte，K为每个接收端中心节点实际误差数，n为网络接收端中心节点数，T为系统要求的完成一个轮询的时间，即轮询周期。

5.如权利要求1或2所述的基于双环境感知及智能化处理的消防系统，其特征在于，所述消防数据的智能化处理模块中，基于多层感知器神经网络的消防数据智能处理，通过多层感知器神经网络的算法学习，建立适用于本系统的算法模型，并对算法模型进行训练分析，为进一步提高系统报警的准确度，对火灾隐患点的现场图片进行火焰识别，结合多层感知器神经网络的处理结果来精确判断火灾发生情况。

6.如权利要求1或2所述的基于双环境感知及智能化处理的消防系统，其特征在于，所述消防报警信息显示与精准投送模块中，将处理后的数据信息显示于触摸屏上并通过4G网络模块将报警信息精准投送到智能手机终端。