[发明专利]一种基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法

权利要求书

1.一种基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法，其特征在于，包括：

S1、设置样本格式，每一条样本由多个评价指标组成；

S2、通过样本训练获得医疗机构评估模型，医疗机构评估模型的输入为预设数量的样本，输出为样本好坏比；

S3、根据样本好坏比对各医疗机构进行评分。

2.如权利要求1所述的基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法，其特征在于，步骤S1中，组成样本的多个评价指标从医疗机构的信用指标中筛选获得，信用指标包括：医院等级、机构类别、机构性质、次均门诊费用、门诊检查化验费占比、门诊手术治疗费占比、门诊医保费用占比、重复用药次数、过高费用、过度诊疗和重复诊疗中的多个。

3.如权利要求1所述的基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法，其特征在于，从信用指标中筛选评价指标的方法包括如下步骤：

S11、采集医疗机构的信用指标数据；

S12、从采集的信用指标数据中抽取相关性评估样本，每一条相关性评估样本均包含各信用指标；根据相关性评估样本对信用指标进行相关性分析，并根据相关性分析结果对信用指标进行筛选，筛选出的信用评价指标中任意两个的相关系数均小于或等于预设的相关系数阈值；

优选的，任意两个评价指标的相关系数根据以下模型获得：

其中，x、y为验证相关性的两个信用指标；x_i为第i个相关性评估样本中信用指标x的量值，y_i为第i个相关性评估样本中信用指标y的量值，n1为相关性评估样本的数量。

4.如权利要求3所述的基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法，其特征在于，从信用指标中筛选评价指标的方法还包括根据woe值进行筛选，具体包括以下步骤：

S13、通过相关性分析筛选获得的信用指标作为第一次筛选指标，并将第一次筛选指标划分为正向指标和反向指标；

S14、分别根据各第一次筛选指标计算多个待评分的医疗机构的woe值，并根据woe值将多个待评分的医疗机构划分为预设数量的多个区间；

S15、计算各区间上医疗机构对应各第一次筛选指标的woe值和第一次筛选指标数据的均值；

S16、对于正向指标，判断各区间对应的woe值是否随着第一次筛选指标数据的均值的递增而递减；是，则保留该第一次筛选指标；反之，则删除该第一次筛选指标；

对于反向指标，判断各区间对应的woe值是否随着第一次筛选指标数据的均值的递增而递增；是，则保留该第一次筛选指标；反之，则删除该第一次筛选指标。

5.如权利要求4所述的基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法，其特征在于，从信用指标中筛选评价指标的方法还包括根据IV值进行筛选，具体包括以下步骤：

S17、通过woe值筛选的第一次筛选指标作为第二次筛选指标，并获取根据woe值划分的区间；根据每一个第二次筛选指标计算各区间上医疗机构的IV值，根据第i个第二次筛选指标计算出的第j个区间上医疗机构的IV值记作IV_ij；

S18、针对每一个第二次筛选指标获得各区间上医疗机构的IV值之和，记作：当IV_i≥IV₀，则保留第i个第二次筛选指标；反之，则删除第i个第二次筛选指标；IV₀为预设的门限值；n_i为根据第i个第一次筛选指标划分的区间数量；

S19、将通过IV值筛选的第二次筛选指标作为评价指标。

6.如权利要求5所述的基于逻辑回归的医疗保障归类评估方法，其特征在于：

woe值的计算模型为：其中，B_ij、G_ij分别为根据第i个第一次筛选指标获得的第j个区间上医疗机构中正样本数量和负样本数量，

根据第i个第一次筛选指标获得第j个区间上医疗机构中正样本和负样本的方法为：计算第j个区间上医疗机构中各样本对应的第一次筛选指标的量值的均值，并根据各样本对应的第一次筛选指标的量值与均值的比较结果，判断样本为正样本还是负样本。