[发明专利]数据传播趋势的预测方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明涉及数据分析领域，公开了一种数据传播趋势的预测方法、设备、存储介质及装置。本发明获取待预测传播数据；根据所述待预测传播数据生成目标数列信息；根据所述目标数列信息通过预设时间维度分析模型预测对应的目标响应数列信息；获取空间流动因子，根据所述空间流动因子以及所述目标响应数列信息生成二维传播数据分析模型；获取目标社会因素，将所述目标社会因素代入所述二维传播数据分析模型，得到三维传播数据分析模型；通过所述三维传播数据分析模型对所述待预测传播数据进行预测，得到所述预测传播数据传播趋势的预测结果，从而通过在时间维度分析模型中加入空间因素和社会因素生成三维传播数据分析模型，提高数据传播趋势的预测精度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及数据传播趋势的预测方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，数据分析模型是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥其数据的作用，数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，根据数据的特征信息进行分析，挖掘出数据之间的关系以及发展趋势信息，传统的数据分析模型为通过时间特征得到响应的影响，但是仅仅通过时间特征考虑的因素较为片面，无法较精确的得到数据传播的趋势。

发明内容

本发明的主要目的在于提供数据传播趋势的预测方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何更精准的得到数据传播的趋势。

为实现上述目的，本发明提供一种数据传播趋势的预测方法，所述数据传播趋势的预测方法包括以下步骤：

获取待预测传播数据；

根据所述待预测传播数据生成目标数列信息；

根据所述目标数列信息通过预设时间维度分析模型预测对应的目标响应数列信息；

获取空间流动因子，根据所述空间流动因子以及所述目标响应数列信息生成二维传播数据分析模型；

获取目标社会因素，将所述目标社会因素代入所述二维传播数据分析模型，得到三维传播数据分析模型；

通过所述三维传播数据分析模型对所述待预测传播数据进行预测，得到所述预测传播数据传播趋势的预测结果。

优选地，所述根据所述待预测传播数据生成目标数列信息，包括：

将所述待预测传播数据作为非负序列；

将所述非负序列进行累加，得到累加序列，并根据所述累加序列递推所述非负序列的关系序列；

获取所述关系序列的邻值，根据所述邻值得到背景值序列，将所述背景值序列作为所述目标数列信息。

优选地，所述根据所述目标数列信息通过预设时间维度分析模型预测对应的目标响应数列信息之前，所述方法还包括：

获取历史序列数据，将所述历史序列数据的导数采用差分方程进行替代，得到导数序列；

获取历史数列信息、预设发展系数以及灰作用量，根据所述历史数列信息得到差分方程模型；

将所述差分方程模型进行连续化，得到白化方程模型；

根据所述导数序列、差分方程模型以及白化方程模型生成时间维度分析模型。

优选地，所述获取空间流动因子，根据所述空间流动因子以及所述目标响应数列信息生成二维传播数据分析模型，包括：

获取平均空间响应信息；

根据所述目标响应数列信息、空间流动因子以及平均空间响应信息得到二维度分析预测序列信息；

获取实际响应序列信息，根据所述实际响应序列信息以及二维度分析预测序列信息生成二维传播数据分析模型。