[发明专利]一种基于信息熵的防伪溯源奖励算法及系统

说明书

本发明公开了一种基于信息熵的防伪溯源奖励算法及系统，该算法包括步骤：1)当产品的公开码或隐秘码被扫码者扫描时，获取扫码者id、产品id、产品状态、扫码时间和扫码位置；2)根据扫码者id和产品id从数据库中获取扫码者的身份信息，产品上一次被扫码记录，以及扫码者扫码产品的次数信息；3)计算此次扫码的信息熵，得到积分v；4)将此次扫码信息追加进数据库，将积分v累积进扫码者的账号。本发明统一了不同用户进行扫码的积分计算方法，对提供新产品信息的用户给予高积分回报从而能激励用户扫码，按照用户每次扫码提供的信息与上次扫码信息的差异进行积分计算，恶意的多次扫码会使获取的新积分趋于0，从而能够降低恶意扫码换积分的情况。

技术领域

本发明涉及积分奖励算法领域，尤其涉及一种基于信息熵的防伪溯源奖励算法及系统。

背景技术

目前常用的积分发放方式有以下几种：

(1)用户积分的定值发放，即每位用户每次扫码皆获取一个定值的积分；

(2)积分随机发放，即每次扫码由系统随机分配一个积分值；

(3)积分按场景计算，即预先设计多种场景，每种场景下定义单独的积分计算方式。

上述传统的积分计算方式，要么无法有效地激励各类用户扫码，要么无法用简单的方式屏蔽用户的恶意多次扫码，使得积分发放者投入的资源较多，但获取的产品信息不丰富，效费比低。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种基于信息熵的防伪溯源奖励算法及系统，该算法包括以下步骤：

S1.当产品的公开码或隐秘码被扫码者扫描时，获取扫码者id、产品id、产品状态、扫码时间和扫码位置；所述产品的公开码和隐秘码由所述产品id结合附加信息生成，每个产品拥有唯一的产品id、公开码和隐秘码；

S2.根据所述扫码时间生成UTC时间戳，根据所述扫码者id从数据库中获取所述扫码者的身份信息，根据所述产品id获取所述产品上一次被扫码记录，根据所述扫码者id和所述产品id获取所述扫码者扫码所述产品的次数信息；

S3.计算此次扫码的信息熵，得到积分v；

S4.将此次扫码信息追加进所述数据库，将所述积分v累积进所述扫码者的账号；

其中，步骤S3包括如下子步骤：

S31.判断所述产品的隐秘码是否已经被扫描过，若是，则直接返回数值-1，终止后续信息计算；否则，执行下一步骤；

S32.根据所述扫码者的身份信息，获取该身份用于信息熵计算的权值；所述权值有5个参数，分别记为：a₁、a₂、a₃、a₄，b，其中参数a₁、a₂、a₃、a₄均在0到1之间取值，b取值不限，并且a₁+a₂+a₃+a₄＝1；

S33.判断所述扫码者是否为第一次扫码，若是，则输出v₁＝1；否则，输出v₁＝1/所述扫码者扫码所述产品的次数；

S34.计算所述扫码位置相对于所述产品上一次被扫码的位置的变化程度v₂，若变化越大，则变化程度v₂的取值越大，且0≤v₂≤1；

S35.计算所述扫码时间相对于所述产品上一次被扫码的时间的间隔程度v₃，若间隔越长，则间隔程度v₃的取值越大，且0≤v₃≤1；