[发明专利]一种数据搜索方法和装置

权利要求书

1.一种数据搜索方法，其特征在于，包括：

从搜索文本中提取至少一个目标关键词，分别计算所述至少一个目标关键词与设定的多个基准字段之间的匹配率；

比较所述匹配率与设定第一阈值的大小，在存在所述匹配率小于所述第一阈值的情况下，利用层次分析法计算所述多个基准字段对应的权重；

根据所述权重修正所述匹配率，以按照修正后的匹配率，对所述多个基准字段进行排序，得到搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用层次分析法计算所述多个基准字段对应的权重，包括：

建立层次结构模型，其中，所述层次结构模型包括目标层、准则层和方案层，所述目标层的总目标为比重程度，所述准则层为所述多个基准字段，所述方案层为权重；

对同一层的元素关于上一层中单个准则的重要性进行两两比较，以构造判断比较矩阵；

对所述判断比较矩阵进行归一化处理，得到特征向量，以根据所述特征向量计算所述多个基准字段的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

校验所述判断比较矩阵的一致性，以根据一致性校验结果调整所述判断比较矩阵；

对所述判断比较矩阵进行归一化处理，包括：对调整后的所述判断比较矩阵进行归一化处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，校验所述判断比较矩阵的一致性，包括：

根据所述判断比较矩阵和所述特征向量，计算所述判断比较矩阵的最大特征值和一致性指标；

将所述一致性指标与设定第二阈值比较，以根据比较结果确定所述判断比较矩阵的一致性。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述权重修正所述匹配率，包括：

将所述多个基准字段的权重与对应的所述匹配率相乘，得到所述修正后的匹配率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述至少一个目标关键词与设定的一个基准字段之间的匹配率，包括：

分别计算每个目标关键词在所述基准字段中出现的频率，以及在所述多个基准字段的逆向文件频率；

将每个所述目标关键词在所述基准字段中出现的频率和对应的所述逆向文件频率相乘后求和，得到所述至少一个目标关键词与所述基准字段之间的匹配率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从搜索文本中提取至少一个目标关键词，包括：

对搜索文本进行预处理，得到多个候选关键词；

构建候选关键词图，以迭代计算所述多个候选关键词的权重；其中，所述候选关键词图包括由所述多个候选关键词组成的节点集，和采用共现关系构造的节点之间的边集；

根据所述多个候选关键词的权重大小，从所述多个候选关键词中选取至少一个目标关键词。

8.一种数据搜索装置，其特征在于，包括：

匹配率计算模块，用于从搜索文本中提取至少一个目标关键词，分别计算所述至少一个目标关键词与设定的多个基准字段之间的匹配率；

权重计算模块，用于比较所述匹配率与设定第一阈值的大小，在存在所述匹配率小于所述第一阈值的情况下，利用层次分析法计算所述多个基准字段对应的权重；

修正排序模块，用于根据所述权重修正所述匹配率，以按照修正后的匹配率，对所述多个基准字段进行排序，得到搜索结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。