[发明专利]一种字符分割方法、装置以及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911233988.5 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN111046862B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 霍成海;张楠赓 | 申请(专利权)人: | 嘉楠明芯(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/14;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13 |
代理公司: | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人: | 钟锦舜 |
地址: | 100094 北京市海淀区东北旺西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 字符 分割 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种字符分割方法,其特征在于,包括:
获取字符区域图像,并将所述字符区域图像转换为灰度图像,其中所述字符区域图像包括至少一个字符框;
利用边缘检测算法将所述灰度图像转换为边缘二值图像;
利用投影法从所述边缘二值图像获取字符框分割块;
利用轮廓检测算法从所述字符框分割块中确定目标字符区域,并根据所述目标字符区域对所述字符区域图像进行字符分割。
2.如权利要求1所述的字符分割方法,其中利用边缘检测算法将所述灰度图像转换为边缘二值图像之前,还包括:
对所述灰度图像进行滤波处理;
其中,所述滤波处理为中值滤波处理和/或高斯滤波处理。
3.如权利要求1所述的字符分割方法,其中利用边缘检测算法将所述灰度图像转换为边缘二值图像,包括:
利用canny算子对所述灰度图像进行边缘检测,并根据所述边缘检测的结果将所述灰度图像转换为所述边缘二值图像。
4.如权利要求3所述的字符分割方法,其中利用canny算子对所述灰度图像进行边缘检测之前,还包括:
检测所述灰度图像的图像质量特征;
由所述灰度图像的图像质量特征自适应地调整所述canny算子的参数;
其中,所述图像质量特征包括:全局对比度、全局灰度均值中的一种或多种。
5.如权利要求1所述的字符分割方法,其中利用投影法从所述边缘二值图像获取字符框分割块,包括:
根据垂直投影法对所述边缘二值图像执行分割处理,得到与所述至少一个字符框具有对应关系的至少一个所述字符框分割块。
6.如权利要求1所述的字符分割方法,其中利用轮廓检测算法从所述字符框分割块中确定目标字符区域,包括:
利用轮廓检测算法确定所述字符框分割块中的字符轮廓;
由所述字符框分割块中的所述字符轮廓的最小外接矩形区域确定所述目标字符区域。
7.一种字符分割装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取字符区域图像,并将所述字符区域图像转换为灰度图像,其中所述字符区域图像包括至少一个字符框;
边缘检测模块,用于利用边缘检测算法将所述灰度图像转换为边缘二值图像;
投影模块,用于利用投影法从所述边缘二值图像获取字符框分割块;
轮廓检测模块,用于利用轮廓检测算法从所述字符框分割块中确定目标字符区域,并根据所述目标字符区域对所述字符区域图像进行字符分割。
8.如权利要求7所述的字符分割装置,其特征在于,还包括滤波模块,用于:
在利用边缘检测算法将所述灰度图像转换为边缘二值图像之前,对所述灰度图像进行滤波处理;
其中,所述滤波处理为中值滤波处理和/或高斯滤波处理。
9.如权利要求7所述的字符分割装置,其特征在于,所述边缘检测模块还用于:
利用canny算子对所述灰度图像进行边缘检测,并根据所述边缘检测的结果将所述灰度图像转换为所述边缘二值图像。
10.如权利要求9所述的字符分割装置,所述边缘检测模块还用于:
检测所述灰度图像的图像质量特征;
由所述灰度图像的图像质量特征自适应地调整所述canny算子的参数;
其中,所述图像质量特征包括:全局对比度、全局灰度均值中的一种或多种。
11.如权利要求7所述的字符分割装置,其特征在于,所述投影模块还用于:
根据垂直投影法对所述边缘二值图像执行分割处理,得到与所述至少一个字符框具有对应关系的至少一个所述字符框分割块。
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