[发明专利]一种照片修复系统构建方法、照片修复方法及系统有效
| 申请号： | 201911234050.5 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110889811B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 何世文;于胡飞;温景熙;蒋沛;张尧学 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 蒋维特 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 照片 修复 系统 构建 方法 | ||
1.一种照片修复系统构建方法，其特征在于：
S1.构建并训练第一对抗神经网络，并通过所述第一对抗神经网络，将第一旧损照片转换成为伪旧损照片；
S2.构建第二对抗神经网络，并分别以所述第一对抗神经网络生成的所述伪旧损照片和预设的清晰照片为训练样本，训练所述第二对抗神经网络；并以所述第二对抗神经网络为照片修复系统；
在步骤S2的训练所述第二对抗神经网络中，所述第二对抗神经网络的生成器将作为训练样本的伪旧损照片转换生成修复照片，所述第二对抗神经网络的判别器通过判别所述修复照片和预设的清晰照片来实现对所述第二对抗神经网络的优化；
所述第二对抗神经网络的生成器包括依次设置的编码器、残差层和解码器；
所述第二对抗神经网络的生成器中，编码器的各层采用LeakyRelu激活函数，残差层采用ReLu激活函数，解码器的非最后一层采用LeakyRelu激活函数，解码器的最后一层采用tanh激活函数；
所述第二对抗神经网络的判别器中，非最后一层采用LeakyRelu激活函数，最后一层没有使用激活函数。
2.根据权利要求1所述的照片修复系统构建方法，其特征在于：在步骤S1中所述第一对抗神经网络的训练过程中，所述第一对抗神经网络的生成器将作为训练样本的第一旧损照片转换成伪旧损照片，所述第一对抗神经网络的判别器通过判别所述伪旧损照片和预设的真实旧损照片来实现对第一对抗神经网络的优化。
3.根据权利要求2所述的照片修复系统构建方法，其特征在于：所述第一旧损照片为清晰照片和旧损蒙版照片合成的照片。
4.根据权利要求2所述的照片修复系统构建方法，其特征在于：所述第一对抗神经网络的生成器包括依次设置的编码器和解码器，生成器的非最后一层采用LeakyReLu激活函数，生成器的最后一层采用tanh激活函数；所述第一对抗神经网络的判别器中，非最后一层采用LeakyReLu激活函数，最后一层采用Sigmoid激活函数。
5.一种照片修复方法，其特征在于：将待修复照片输入根据权利要求1至4任一项所训练生成的第二对抗神经网络，由所述第二对抗神经网络对所述待修复照片进行修复生成修复照片。
6.一种照片修复系统，其特征在于：所述照片修复系统包括权利要求1至4任一项所训练生成的第二对抗神经网络。
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