[发明专利]多能互补微网系统优化方法

说明书

本申请涉及一种多能互补微网系统优化方法。上述多能互补微网系统优化方法，获取所述多能互补微网系统参数，建立以购电费用和购气费用最低为优化目标的目标函数。以系统运行功率平衡、电网运行、分布式电源运行、监管限制及可再生能源容量限制为约束条件，对所述目标函数进行优化，以获得优化后的燃料消耗参数和购电参数。根据优化后的所述燃料消耗参数和所述购电参数，对所述多能互补微网系统的投资回收期进行优化。本申请将传统的遗传优化算法与现代智能混合整数线性规划优化算法加以综合集成，开发高效实用的组合优化算法，以提高设备利用效率和发电效率，使电力企业的经济效益和社会效益得到有力保障。

技术领域

本申请涉及供电领域，特别是涉及一种多能互补微网系统优化方法。

背景技术

能源互联网的核心思想是多种能源的互动。在深圳市电网向国际先进水平发展的过程中，呈现出鲜明的城市电网高供电可靠性、高电能质量需求、高负荷密度、高负荷峰谷差的特点。与此同时，在资源投入不足尤其是土地资源严重紧缺的条件下，为满足深圳市的国际化、现代化发展的需求，需要研究多种能源的高效利用方法。

微网系统可以有多种运行目标，其中以满足负荷需求、降低运行成本、获得经济效益以及减少碳排放最为常见和最具实际意义。由于在微网的运行中其能量管理系统所处理的实时数据具有不确定性，且其不确定性随着时间增长而加大，预测精度降低，因此经济运行优化是一个十分复杂的系统优化问题。

发明内容

基于此，本申请提供一种多能互补微网系统优化方法，将传统的遗传优化算法与现代智能混合整数线性规划优化算法加以综合集成，开发高效实用的组合优化算法，以提高设备利用效率和发电效率，使电力企业的经济效益和社会效益得到有力保障。

一种多能互补微网系统优化方法，包括：

S10，获取所述多能互补微网系统参数，建立以购电费用和购气费用最低为优化目标的目标函数；

S20，以系统运行功率平衡、电网运行、分布式电源运行、监管限制及资金限制为约束条件，对所述目标函数进行优化，以获得优化后的燃料消耗参数和购电参数；

S30，根据优化后的所述燃料消耗参数和所述购电参数，对所述多能互补微网系统的投资回收期进行优化。

在其中一个实施例中，所述目标函数为

其中，C_D为一个典型日内的费用，P_grid,h为在第h小时系统从大电网的购电功率，C_e,h为第h小时电价，P_gas,h为在第h小时系统购买天然气的量，C_gas为天然气价格。

在其中一个实施例中，所述系统运行功率平衡约束为

所述电网运行约束为P_grid,h≤P_grid,max

所述分布式电源运行约束为

所述资金限制约束为