[发明专利]一种基于人脸进行活体检测的方法及装置

权利要求书

1.一种基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，包括：

获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，所述人脸图像信息序列包括至少两张人脸图像信息；

提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息；

当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体。

2.如权利要求1所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述活体检测指令包括转头指令；

所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：

基于预设人脸姿态模型对所述人脸图像信息进行识别，得到每张所述人脸图像信息对应的姿态角度信息；

所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：

根据所述姿态角度信息确定所述人脸图像信息序列对应的第一头部动作；

若所述第一头部动作与所述活体检测指令对应的第二头部动作一致，则判定检测结果为活体。

3.如权利要求1所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述活体检测指令包括眨眼指令；

所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：

基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点；

基于所述人脸眼部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的眼部夹角角度信息；

所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：

若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息小于预设眼部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息大于或等于预设眼部夹角阈值，则判定检测结果为活体。

4.如权利要求1所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述活体检测指令包括张嘴指令；

所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：

基于第二关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸嘴部关键点；

基于所述人脸嘴部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的嘴部夹角角度信息；

所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：

若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的嘴部夹角角度信息小于预设嘴部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的嘴部夹角角度信息大于或等于预设嘴部夹角阈值，则判定检测结果为活体。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，包括：

当触发活体检测指令时，采集待检测的视频信息；

基于预设抽取策略从所述待检测的视频信息中抽取目标视频帧，并提取各个所述目标视频帧中的人脸图像信息，得到人脸图像信息序列。

6.一种基于人脸进行活体检测的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，所述人脸图像信息序列包括至少两张人脸图像信息；

提取单元，用于提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息；

判定单元，用于当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体。

7.如权利要求6所述的基于人脸进行活体检测的装置，其特征在于，所述活体检测指令包括转头指令；

所述提取单元，具体用于：

基于预设人脸姿态模型对所述人脸图像信息进行识别，得到每张所述人脸图像信息对应的姿态角度信息；

所述判定单元，具体用于：

根据所述姿态角度信息确定所述人脸图像信息序列对应的第一头部动作；

若所述第一头部动作与所述活体检测指令对应的第二头部动作一致，则判定检测结果为活体。