[发明专利]图像检索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了图像检索方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取至少一个待检索的目标图像和每个目标图像对应的目标特征；在样本特征库中，确定至少一个中心特征和每个中心特征对应的样本特征集；对于任一目标图像对应的目标特征，基于目标特征与各个中心特征的相似度，确定目标特征对应的至少一个目标中心特征；将各个目标中心特征对应的样本特征集的并集作为任一目标图像对应的第一候选样本特征集；基于各个目标图像对应的第一候选样本特征集，获取各个目标图像的检索结果。此种图像检索的过程，无需计算目标特征与全部样本特征的相似度，数据访问量和计算量较小，能够提高图像检索的速度，图像检索的效果较好。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的场景需要利用人工智能技术进行物体识别。例如，在刷脸支付场景需要进行人脸识别，以确定待支付的账户；在车辆监控场景需要进行车辆识别，以确定车主信息等。在利用人工智能技术进行物体识别的过程中，需要先获取待识别物体的图像，然后对图像进行检索，得到与图像对应的检索结果，之后，再基于检索结果确定待识别物体的识别结果。因此，图像检索是物体识别过程中的重要环节。

相关技术在进行图像检索的过程中，将任一待检索的图像的特征与全部样本特征中的各个样本特征逐个进行比对，得到该待检索的图像的特征与各个样本特征的相似度，基于该待检索的图像的特征与各个样本特征的相似度确定该待检索的图像的检索结果。在此种图像检索的过程中，数据访问量和计算量较大，图像检索的速度较慢，从而导致图像检索的效果较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像检索方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种图像检索方法，所述方法包括：

获取至少一个待检索的目标图像和每个目标图像对应的目标特征；

在样本特征库中，确定至少一个中心特征和每个中心特征对应的样本特征集；

对于任一目标图像对应的目标特征，基于所述目标特征与各个中心特征的相似度，确定所述目标特征对应的至少一个目标中心特征；将各个目标中心特征对应的样本特征集的并集作为所述任一目标图像对应的第一候选样本特征集；

基于至少一个目标图像中的各个目标图像对应的第一候选样本特征集，获取所述至少一个目标图像中的各个目标图像的检索结果。

另一方面，提供了一种图像检索装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取至少一个待检索的目标图像和每个目标图像对应的目标特征；

第一确定模块，用于在样本特征库中，确定至少一个中心特征和每个中心特征对应的样本特征集；

第二确定模块，用于对于任一目标图像对应的目标特征，基于所述目标特征与各个中心特征的相似度，确定所述目标特征对应的至少一个目标中心特征；将各个目标中心特征对应的样本特征集的并集作为所述任一目标图像对应的第一候选样本特征集；

第二获取模块，用于基于至少一个目标图像中的各个目标图像对应的第一候选样本特征集，获取所述至少一个目标图像中的各个目标图像的检索结果。

在一种可能实现方式中，所述第二获取模块，用于当所述至少一个目标图像的数量小于数量阈值时，对于所述任一目标图像，在所述任一目标图像对应的第一候选样本特征集中对所述任一目标图像进行检索，得到所述任一目标图像的检索结果。

在一种可能实现方式中，所述第二获取模块，包括：

划分单元，用于当所述至少一个目标图像的数量不小于数量阈值时，将所述至少一个目标图像划分为至少一个目标图像集；