[发明专利]一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法

权利要求书

1.一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：通过变压器评价指标构建多级层次分析模型，并采用专家评价依次为各层级指标权重赋值，通过最底层变压器评价指标构建指标权重向量；

步骤2：针对变压器各状态量之间的量纲差异以及因极性不同而不能直接比较的情况，将电力设备指标实测数据分为效益型指标和成本型指标分别进行标准化处理，得到无量纲化数据；

步骤3：采用多等级的模糊语言描述变压器状态，将无量纲化数据通过模糊矩阵映射到隶属度空间，结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态，实现电力设备评价；

步骤3所述采用多等级的模糊语言描述变压器状态，具体为：

考虑m种等级的数学模糊语言构成等级链路L，将其转化成数学描述为：

L＝{1,2,…,m}

根据经过数据处理后的实际测量值计算各特征的评价等级，设评价体系中共n个子指标，则

其中，i＝1,2,…,n；x′_i为标准化之后的指标数据；r_i表示各指标模糊等级，所有r_i构成指标评价等级向量r；

根据上述每个特征的评级等级随机生成Y个正态分布随机数；

对Y个随机评价数进行统计，规则为：先取绝对值，再依据四舍五入原则归纳至1～m等级，若超过m，则取m；若小于1，则取1；

步骤3所述通过模糊矩阵映射到隶属度空间，具体为：

由此构造模糊数评价矩阵A：

其中，A₁,A₂,…,A_n分别表示n个指标下的一维模糊矩阵，

a_ij,i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m，为评价对象A的评价因子；

针对离散模糊矩阵A，利用模糊计算构造电力设备特征矩阵u_A：

式中：i＝1,2,…,n；i＝1,2,…,m；L＝{1,2,…,m}；k_0i是集合L中最接近均值μ(A_i)的数值：

k_0i＝{k∈L:|k-μ(A_i)|≤0.5}

其中均值μ(A_i)：

步骤3所述结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态，具体为：

结合步骤1中所述的指标权重向量，得到最终评价状态向量S，具体为：

S＝u_A*ω^T

式中，T表示数学中的转置运算；根据隶属度原则，S(i)(i＝1,2,…,m)最大，则电力设备状态等级为i。