[发明专利]一种智能设备的唤醒方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种智能设备的唤醒方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的语音信息中包含唤醒词的语音段；

若所述语音段的属性特征满足预设的阈值调整条件，则对当前保存的目标唤醒阈值的大小进行调整；

根据通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，以及调整后的所述目标唤醒阈值，确定是否唤醒智能设备；

其中，若语音段的属性特征为所述语音段的信号能量，所述若所述语音段的属性特征满足预设的阈值调整条件，则对当前保存的目标唤醒阈值的大小进行调整包括：

若所述语音段的起始端点处的信号能量小于设定的第一能量阈值，且所述语音段的结束端点处的信号能量小于设定的第二能量阈值，则降低所述当前保存的目标唤醒阈值的大小；否则，则升高所述当前保存的目标唤醒阈值的大小。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，以及调整后的所述目标唤醒阈值，确定是否唤醒智能设备包括：

判断通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，是否大于调整后的所述目标唤醒阈值；

若是，确定唤醒智能设备；

否则，确定不唤醒智能设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述语音段的属性特征不满足预设的阈值调整条件，所述方法还包括：

判断通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，是否大于所述当前保存的目标唤醒阈值；

若是，确定唤醒智能设备；

否则，确定不唤醒智能设备。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述语音段的属性特征为所述语音段的声纹特征，或所述语音段的信号能量。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若语音段的属性特征为所述语音段的声纹特征，所述若所述语音段的属性特征满足预设的阈值调整条件，则对当前保存的目标唤醒阈值的大小进行调整包括：

若所述语音段的声纹特征与当前保存的优先级较高的声纹特征匹配，则降低所述当前保存的目标唤醒阈值的大小。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述智能设备被唤醒，且所述语音段的声纹特征与当前保存的任一目标声纹特征匹配，对所述目标声纹特征对应的唤醒次数进行更新，并根据更新后的唤醒次数，对所述目标声纹特征对应的优先级进行调整。

7.一种智能设备的唤醒装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待处理的语音信息中包含唤醒词的语音段；

调整单元，用于若所述语音段的属性特征满足预设的阈值调整条件，则对当前保存的目标唤醒阈值的大小进行调整；

确定单元，用于根据通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，以及调整后的所述目标唤醒阈值，确定是否唤醒智能设备；

其中，所述调整单元，具体用于当若语音段的属性特征为所述语音段的信号能量，若所述语音段的起始端点处的信号能量小于设定的第一能量阈值，且所述语音段的结束端点处的信号能量小于设定的第二能量阈值，则降低所述当前保存的目标唤醒阈值的大小；否则，则升高所述当前保存的目标唤醒阈值的大小。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于判断通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，是否大于调整后的所述目标唤醒阈值；若是，确定唤醒智能设备；否则，确定不唤醒智能设备。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于若所述语音段的属性特征不满足预设的阈值调整条件，判断通过唤醒词语义模型获取的所述语音段与唤醒词的相似度，是否大于所述当前保存的目标唤醒阈值；若是，确定唤醒智能设备；否则，确定不唤醒智能设备。