[发明专利]一种基于不同域下残差特征的多种操作链取证检测方法

权利要求书

1.一种基于不同域下残差特征的多种操作链取证检测方法，其特征在于：该方法由空域下共生矩阵特征、离散傅里叶变换DCT域下的马尔科夫特征两部分组合而成；

所述空域下共生矩阵特征的提取步骤为：

1)使用多种不同阶数的高通滤波器对图像进行滤波操作，得到空域下的残差图像用R表示；

2)使用一个适当的量化参数对每个不同滤波器滤波后的残差图像量化用F表示；

3)使用一个阈值T，把量化后的残差值限定在-T到+T的区间，用V表示；

4)对每个残差量化并且限定阈值后的图像即V都计算它的三阶共生矩阵C；

5)分别计算把每个不同滤波器下得到的水平和垂直方向的三阶共生矩阵，每个共生矩阵特征为27把所有计算得到的共生矩阵的值合并得到一个702维的空域共生矩阵特征；

所述DCT域下马尔科夫特征提取步骤：

1)对图像做8乘8的块DCT变换，得到图像的DCT系数；

2)对图像的DCT系数取整并且取绝对值用A表示；

3)把DCT系数做水平、垂直、主对角线和次对角线四个方向做差值；使用一个阈值T，把差值限定在-T到+T的区间；分别计算每个差值矩阵的水平和垂直方向的三阶共生矩阵3特征，得到一个(2T+1)³乘8等于1000即125乘8维的特征：

F1h(i,j)＝F(i,j)-F(i,j+1)

F1v(i,j)＝F(i,j)-F(i+1,j)

F1d(i,j)＝F(i,j)-F(i+1,j+1)

F1m(i,j)＝F(i+1,j)-F(i,j+1)

F2h(i,j)＝F(i,j-1)-2F(i,j)+F(i,j+1)

F2v(i,j)＝F(i-1,j)-2F(i,j)+F(i+1,j)

F2d(i,j)＝F(i-1,j-1)-2F(i,j)+F(i+1,j+1)

F2m(i,j)＝F(i+1,j-1)-2F(i,j)+F(i-1,j+1)；

通过该提取的特征和boss-base制作的图像数据集，训练多分类器并且使用多分类器实现多种图像篡改操作链的检测。

2.如权利要求1所述的多种操作链取证检测方法，其特征在于：为了减小特征的维度，通过SVM-RFE对两部分提取到的特征做优先级排序，取最高的600维，最终将特征维度从1702维压缩到600维。