[发明专利]一种基于知识驱动的查询的实体链接方法

权利要求书

1.一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于,包括如下步骤：

步骤一、基于句法分析，识别用户查询语句中的命名性实体指称项；

步骤二、基于增量证据挖掘，通过外部知识源，对所述实体指称项和本地知识库进行信息扩展；

步骤三、采用推理链接算法，对所述实体指称项进行链接处理。

2.如权利要求1所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤三中，所述推理链接算法包括：产生候选实体；对所述候选实体进行排序；预测空链接指称项。

3.如权利要求1所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤三中，所述推理链接算法包括：

通过实体的名称相似度、类别一致性、语境相似度及所述实体之间的语义相关性确定所述实体指称项的目标链接实体。

4.如权利要求3所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤三中，所述推理链接算法包括：

从所述实体指称项的语境信息中获取所述实体指称项；

获取所述实体指称项的目标链接实体，然后根据所述本地知识库中实体之间的关联结构，获取所述目标链接实体的关联实体；

综合利用名称、语境相似度及类别一致性，度量所述实体指称项和所述关联实体之间的相关性。

5.如权利要求4所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，度量所述实体指称项和所述关联实体之间的相关性，包括：

若总体相似度分数超过阈值，则所述关联实体为所述目标链接实体，否则，所述实体指称项为空链接实体指称项。

6.如权利要求1所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤一中，识别所述实体指称项，包括：

使用HanLP自然语言处理工具，对输入文本d进行分词、词性标注和依存关系解析，获取一个带有词性标签和依存关系标签的词语集合其中，w_i代表所述词语，p_i代表所述词性标签，d_i代表所述依存关系标签。

7.如权利要求1所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤二中，所述增量证据挖掘包括：

利用实体名称、上下文和流行度，将所述实体指称项和所述本地知识库中所述实体，与所述外部知识源词条关联。

8.如权利要求7所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤二中，还包括：

若所述实体指称项没有关联外部知识源词条，则将所述用户查询语句放入搜索引擎中，然后，从搜索结果的标题和摘要中获取名词性词语作为所述实体指称项的语境。

9.如权利要求1所述的一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，其特征在于，所述步骤二中，对所述实体指称项和所述本地知识库进行信息扩展，包括

通过外部知识源，对所述实体指称项的别名、类别、语境进行扩展；

获取实体别名、丰富类别、扩展描述信息，对所述本地知识库进行优化。