[发明专利]线状道路测试数据处理方法及装置有效
申请号: | 201911236899.6 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN112929897B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 张惠;岳军;陶琳;权笑;田桂宾;余伟 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团新疆有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W24/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 线状 道路 测试 数据处理 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理方法及装置,其中,方法包括:对线状道路测试线路进行点阵提取,生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表;按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理,形成预设时间粒度的均化样本点集;将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配,生成线状道路测试数据点阵记录表;对线状道路测试数据点阵记录表中的数据,进行覆盖状态抽象化呈现。本发明实施例能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现,克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷。
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种线状道路测试数据处理方法及装置。
背景技术
现场测试是进行无线网络覆盖优化的重要手段,其中路测数据和扫频数据都属于线状道路测试数据,是无线网络优化与性能分析的重要数据源,如何准确的保存数据的有效信息,同时能够高效的进行数据分析和呈现,直接影响到后续的网络性能考核与优化工作效率。
现有的线状道路测试数据均以采样点方式上报,其采样点数据包含测试时间标签、GPS(全球定位系统)信息、小区信息及测量信息等内容,该数据可以直接进行呈现,现有的线状道路测试数据的呈现方式是基于全量样本数据的点状呈现方式或者进行汇聚后的栅格。
但是,现有的线状道路测试数据的点状呈现方式的数据量级大,数据存储受限且呈现效率较低:以扫频数据为例,每小时的原始数据为4MB左右,而路测数据的原始数据量更大,数据存储受限,该点状呈现方式需呈现所有样本数据,但受限于数据量级,在高速铁路、高速公路等较长线路上的呈现效率较低,无法快速的进行全局呈现;现有的线状道路测试数据的点状呈现方式的数据位置信息粒度小,开展数据间横向纵向的对比分析比较困难:该点状呈现方式,直接以采样点的经纬度信息锚点呈现,经纬度数据粒度过小,不同时期相同路线的测试经纬度重合性较小,无法直接进行对比分析与呈现,同线路不同类型测试数据也无法进行对比分析;现有的线状道路测试数据的点状呈现方式中,由于经纬度信息测量上存在一定波动,同时栅格是固定位置,它和线路不存在准确对应关系,导致每次测试数据汇总的栅格总量有一定偏差。栅格精度一般常用50米精度,这一精度主要用于评估维度,呈现或者优化使用时不便于调整精度,影响呈现效果。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理方法及装置。
本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理方法,包括:
对线状道路测试线路进行点阵提取,生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表;
按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理,形成预设时间粒度的均化样本点集;
将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配,生成线状道路测试数据点阵记录表;
对线状道路测试数据点阵记录表中的数据,进行覆盖状态抽象化呈现。
可选地,所述对线状道路测试线路进行点阵提取,生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表,包括:
通过网络地图矢量提取或者直接使用道路矢量文件,将线状道路测试线路中每条线路的线状矢量信息转化为预设精度的基准点阵数据,每条线路的基准点阵数据中各点数据在位置上根据线路走向顺序保存,相邻点间隔所述预设精度;
对每条线路的基准点阵数据进行抽样处理,获取每条线路不同精度的点阵;
基于每条线路不同精度的点阵,生成线路点阵信息记录表,并在每条线路上按照站点的方式设置节点,生成站点信息记录表。
可选地,所述按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理,形成预设时间粒度的均化样本点集,包括:
所述线状道路测试数据为所有样本点的线状道路测试数据的集合,令q=1;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团新疆有限公司,未经中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团新疆有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911236899.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。