[发明专利]一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端设备有效

专利信息
申请号: 201911237178.7 申请日: 2019-12-05
公开(公告)号: CN111127342B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 贾玉虎 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 姚文娴;张颖玲
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 存储 介质 以及 终端设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

对待处理图像进行切割,获得多个图像块;

计算所述多个图像块中每一图像块的内容变化量;其中,所述内容变化量用于指示待处理图像中每一图像块相对于参考图像中相应图像块的变化量;

将所述多个图像块中每一图像块的内容变化量与预设阈值进行比较,确定第一图像块集合;其中,所述第一图像块集合中每一图像块的内容变化量均大于预设阈值;

对所述第一图像块集合中每一图像块基于预设算法进行处理曲线计算,得到所述第一图像块集合中每一图像块的处理曲线;

基于所得到的处理曲线,对所述待处理图像进行增强处理;

在所述对待处理图像进行切割,获得多个图像块之前,所述方法还包括:

获取参考图像中每一相应图像块的处理曲线;其中,所述参考图像中每一相应图像块与所述待处理图像中每一图像块之间具有对应关系;

在所述计算所述多个图像块中每一图像块的内容变化量之后,所述方法还包括:

将所述多个图像块中每一图像块的内容变化量与预设阈值进行比较,确定第二图像块集合;其中,所述第二图像块集合中每一图像块的内容变化量均不大于预设阈值;

针对所述第二图像块集合中每一图像块,从所述参考图像中分别获取与所述第二图像块集合中每一图像块对应的相应图像块的处理曲线;

将分别获取的相应图像块的处理曲线对应确定为所述第二图像块集合中每一图像块的处理曲线。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取参考图像中每一图像块的处理曲线,包括:

按照预设算法对所述参考图像中每一相应图像块进行处理曲线计算,得到所述参考图像中每一相应图像块的处理曲线。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述计算所述多个图像块中每一图像块的内容变化量,包括:

获取所述待处理图像中每一图像块各像素对应的灰度值以及参考图像中每一相应图像块各像素对应的灰度值;

对所述待处理图像中每一图像块各像素对应的灰度值与参考图像中每一相应图像块各像素对应的灰度值进行差值绝对值计算,得到所述待处理图像中每一图像块各像素对应的灰度变化量;

对所述待处理图像中每一图像块各像素对应的灰度变化量进行平均值计算,得到所述多个图像块中每一图像块的内容变化量。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于:所述预设算法包括限制对比度自适应直方图均衡CLAHE算法;

相应地,所述处理曲线包括CLAHE灰度拉伸曲线。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对待处理图像进行切割,获得多个图像块,包括:

判断所述待处理图像是否为灰度图像;

若所述待处理图像是灰度图像,则对所述待处理图像进行切割,以获得多个图像块;

若所述待处理图像不是灰度图像,则将所述待处理图像转换为灰度图像,对所述灰度图像进行切割,以获得多个图像块。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述若所述待处理图像不是灰度图像,则将所述待处理图像转换为灰度图像,包括:

当所述待处理图像为彩色图像时,基于第一图像分量对所述待处理图像进行转换,得到所述灰度图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911237178.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top