[发明专利]一种使用图像标签辅助识别商品的方法及其系统有效
申请号: | 201911237836.2 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN110930585B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 张发恩;陈炫光 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(浙江)科技有限公司 |
主分类号: | G07F11/00 | 分类号: | G07F11/00;G06K9/62;G06V10/776;G06V10/764 |
代理公司: | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人: | 丁雨燕 |
地址: | 314001 浙江省嘉兴市经济技术开发*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 使用 图像 标签 辅助 识别 商品 方法 及其 系统 | ||
1.一种使用图像标签辅助识别商品的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1)上架阶段:通过智能货柜的后台管理系统设置SKU与标签的关联,并将其关联关系应用到各智能货柜中;
S2)购物阶段:采集智能货柜内商品的图像信息,通过算法模型识别出顾客所选商品上设置的标签,并通过标签与SKU的关联关系将该标签转换成SKU;
S3)结算阶段:结算系统根据识别出的SKU生成购物订单,进行结算;
步骤S2)具体步骤如下:
S21)智能货柜设有的图像采集装置,所述图像采集装置采集顾客打开智能货柜门前后的商品图像信息,并将所采集的图像信息上传到智能货柜算法服务端;
S22)所述算法服务端接收到智能货柜开门前后图像信息后,经过对比确定顾客所选商品,由算法模型分类识别出该商品上的标签;
S23)业务服务端根据识别出的标签,查询标签与SKU的关联关系,生成订单消息,将该标签转换成SKU。
2.根据权利要求1所述的一种使用图像标签辅助识别商品的方法,其特征在于:
步骤S1)中所述的各智能货柜分别设有唯一的编号。
3.根据权利要求2所述的一种使用图像标签辅助识别商品的方法,其特征在于:
所述算法模型分类为深度学习模型分类。
4.一种使用图像标签辅助识别商品的系统,其特征在于,包括:
若干储存商品的智能货柜,与智能货柜通信相连的服务器及结算终端;
所述智能货柜设有图像采集装置,用于采集智能货柜门开闭前后货柜内的商品图像信息;
所述服务器内置有图像识别算法模块及业务处理模块;
所述图像识别算法模块用于识别图像采集装置所采集的图像信息,通过对比确定出顾客所选商品,并识别该商品上的标签;
所述业务处理模块用于将顾客所选商品的标签转换为SKU,并生成购物订单信息;
所述结算终端根据所述购物订单信息进行结算。
5.根据权利要求4所述的一种使用图像标签辅助识别商品的系统,其特征在于:
所述服务器设有后台管理系统,用于设置SKU与标签的关联,并提供业务处理模块调用。
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