[发明专利]中央处理器的唤醒方法、装置、语音处理器以及用户设备

说明书

本申请实施例提供了中央处理器的唤醒方法、装置、语音处理器以及用户设备，用于有效降低唤醒机制所需的功耗。本申请实施例中央处理器的唤醒方法应用于用户设备的语音处理器，包括：语音处理器获取麦克风采集的语音信号；语音处理器对语音信号进行语音识别处理，识别语音信号中是否包含预设的唤醒词；当语音信号包含唤醒词时，语音处理器向中央处理器发送触发信号，触发中央处理器从休眠状态切换至工作状态。通过将唤醒处理交由功耗较小的语音处理器执行，由此中央处理器可得到更为深层的休眠状态，避免现有技术中功耗较大的中央处理器需要长时间保留唤醒处理对应线程的功耗，由此可有效减少用户设备的唤醒机制的功耗。

技术领域

本申请涉及用户设备领域，具体涉及中央处理器的唤醒方法、装置、语音处理器以及用户设备。

背景技术

用户设备的休眠状态，指的是用户设备停止大部分的数据处理，使得处于低负荷的工作状态中，以此降低用户设备的功耗；用户设备的唤醒，指的是需要用户设备进行正常工作时，通过唤醒机制将用户设备的休眠状态切换至正常的工作状态。

在现有的唤醒机制中，用户设备对于是否进行唤醒操作需要长时间维持检测状态，以保证有效唤醒以及有效的用户体验，但是该唤醒操作本身却也带来不小的功耗。

发明内容

本申请实施例提供了中央处理器的唤醒方法、装置、语音处理器以及用户设备，用于有效降低唤醒机制所需的功耗。

第一方面，本申请实施例提供了一种中央处理器的唤醒方法，应用于用户设备的语音处理器，方法包括：

语音处理器获取麦克风采集的语音信号；

语音处理器对语音信号进行语音识别处理，识别语音信号中是否包含预设的唤醒词；

当语音信号包含唤醒词时，语音处理器向中央处理器发送触发信号，触发中央处理器从休眠状态切换至工作状态。

结合本申请第一方面，在本申请第一方面第一种可能的实现方式中，语音处理器对语音信号进行语音识别处理，识别语音信号中是否包含预设的唤醒词包括：

语音处理器通过预设的语义识别模型对语音信号进行语义识别处理，其中，语义识别模型由语义训练集训练初始模型得到，语义训练集包括与唤醒词对应的不同语义信息；

语音处理器将语义识别模型输出的语义识别结果与唤醒词输入多层感知机进行匹配打分，得到语义识别结果与预设的唤醒词的匹配值，其中，唤醒词输入多层感知机由匹配打分训练集训练初始多层感知机得到，匹配打分训练集包括不同语音信息对应的不同匹配值；

当匹配值达到阈值时，语音处理器确定语音信号包含唤醒词。

结合本申请第一方面第一种可能的实现方式，在本申请第一方面第二种可能的实现方式中，麦克风至少两个，语音处理器对语音信号进行语音识别处理，识别语音信号中是否包含预设的唤醒词之前，方法还包括：

语音处理器获取至少两个麦克风的空间参数；

语音处理器从语音信号中分离出人声信号；

语音处理器根据空间参数，对语音信号中的人声信号进行声源定位；

语音处理器根据声源定位的定位结果，对人声信号进行语音增强处理；

语音处理器将通过语音增强处理后的人声信号作为语音识别处理的输入信号。

结合本申请第一方面，在本申请第一方面第三种可能的实现方式中，语音处理器获取麦克风采集的语音信号之前，方法还包括：

语音处理器接收中央处理器发送的休眠信号，其中，休眠信号用于指示中央处理器将处于休眠状态；

语音处理器触发对语音信号进行语音识别处理；或者，