[发明专利]一种适用于电力市场主体客户画像的标签模型

权利要求书

1.一种适用于电力市场主体客户画像的标签模型，所述电力市场主体包括售电公司、用户以及电厂，其特征在于，其包括：

信息输入模块，用于输入电力市场主体的基本信息，所述基本信息包括所述电力市场主体的基本特征、经营水平、财务风险、综合信息以及交易能力数据中的至少一种；

处理模块，与所述信息输入模块连接，用于接收所述基本信息和选择标准样本，对所述基本信息设置一次指标、二次指标或特殊指标，依据所述标准样本，对所述一次指标、二次指标或特殊指标设置权重，以及根据预设的模型计算指标值；根据预设模型计算标签值，并根据预设模型设置所述指标的分类区分值，依据所述分类区分值确定反映所述电力市场主体特征的标签；

输出模块，与所述处理模块连接，用于接收所述标签以及所述标签值，并输出与所述电力市场主体对应的标签及标签值。

2.根据权利要求1的所述客户画像模型，其特征在于，所述一次指标直接从所述基本信息中提取获得，所述二次指标由所述一次指标数据计算获得，所述特殊指标为特定值，所述一次指标、所述二次指标以及所述特殊指标均包含指标名称、指标数据以及指标值。

3.根据权利要求1或2的所述客户画像模型，其特征在于，所述指标值的计算是指所述指标权重与该指标数据之积。

4.根据权利要求1或2的所述客户画像模型，其特征在于，所述标签值的计算是指所述标签对应的各指标值之和。

5.根据权利要求2的所述客户画像模型，其特征在于，所述权重的设置包括：

以标准样本在第一个评价周期内计算得到的指标权重和标签分类区分值作为包含该评价周期在内的未来五个评价周期的指标权重和标签分类区分值，每五个评价周期运用随机数生成函数对标准样本进行更新。

6.根据权利要求5的所述客户画像模型，其特征在于，所述指标的权重通过熵权法计算获得：

将指标分为极大型指标、极小型指标、中间型指标以及区间型指标，并对所有指标进行正向化，将所述正向化后的指标标准化处理，然后对标准化处理之后的指标进行归一化处理，根据归一化处理之后的指标计算其指标的熵值，依据所述熵值计算各项指标的权重。

7.根据权利要求6的所述客户画像模型，其特征在于，所述分类区分值的设置为：

将标准样本中的市场主体各自的标签值进行降序排列，分别找出所述降序排列中序号为所述标准样本中市场主体的个数的0.1倍的整数部分的标签值以及0.9倍的整数部分的标签值，以上述0.1倍的整数部分的标签值作为第一区分值，以及上述0.9倍的整数部分的标签值作为第二区分值。