[发明专利]基于电突触传递的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法

说明书

本发明涉及一种基于电突触传递的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，对含分布式电源配电网，以常开型联络开关为分界点网进行区间划分处理，仅选择含有故障信息的区间；步骤二，根据含有故障信息区间的拓扑结构建立基于电突触传递的SNP系统的故障定位模型；步骤三，根据馈线终端装置上报的故障电流信息以及正向推理算法对已经建立的故障定位模型进行运算；步骤四，对正向推理算法结果结合反向验证算法对故障电流信息进行验证；步骤五，通过故障状态输出工作模式和故障真实性验证工作模式，完成故障定位和故障电流信息的验证。本发明具有准确度高与可靠性高、高合理性与高可溯性、更大的并行性、通用性强的优点。

技术领域

本发明涉及电力系统故障诊断领域，特别是一种基于电突触传递的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法、FPGA处理器及系统。

背景技术

膜计算(P系统)是仿生自然计算中新兴的一个学科分支。具体由三部分构成：膜的层次结构、表示对象的多重集以及进化规则。目前关于膜计算的研究概可分为3类：第一类：理论研究；第二类：应用研究；第三类：软、硬件实现研究。P系统目前还处于理论研究阶段，但是它具有的一些良好的性质诸如并行性、动态性以及非确定性引起了很多学者的关注。随着研究的深入，由原始模型衍生除了许多不同的膜计算模型。主要有类细胞P系统、类组织P系统以及类神经P系统。

分布式电源DG(Distributed Generation)大量接入系统之后，配电网由单电源模式变为多电源模式，分布式电源的位置、容量以及运行方式对配电网的线路潮流、节点电压以及网络损耗等都将产生较大影响，配电网结构和运行都会发生巨大改变，同时，也会改变配电网故障电网故障电流的大小和方向，使配电网故障诊断复杂化。这对原有的配电设备的质量和配电网络的安全性提出了更高的要求。目前在关于含分布式电源配电网故障定位方法领域，已经有大量文献研究出了大量的新的并且易于工程实用的故障定位方法。但是目前的这些方法各有优缺，通用性差，一旦存在故障信息缺失或畸变以及其他情况后，无法准确进行故障定位，因此故障发生后，如何及时准确地确定故障区段，迅速定位故障区段并恢复健全区段供电仍是本领域一个亟需解决的一个重大问题。

目前的含分布式电源配电网故障定位方法存在的问题如下：

1)统一矩阵算法仅适用于单一电源和单一故障情况；且在单一电源和单一故障情况下，在进行故障诊断后还需进行分析以确定故障定位结果是否正确；

2)改进矩阵算法的实现同样需要含分布式电源配电网中各个节点的短路电流幅值，数据量大且运算量大；

3)基于反脉冲神经P系统的含分布式电源配电网故障定位方法的故障诊断原理复杂难于理解；故障定位过程容易理解但是实际故障定位过程中，容错性较差，且多元故障时还需配合后续的故障分析；

4)粒子群算法(PSO算法)运算量大且容易陷入局部最优，不适用于实际工程应用。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于电突触传递的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于电突触传递的SNP系统含分布式电源配电网故障定位方法，包括如下步骤：

步骤一，对含分布式电源配电网，以常开型联络开关为分界点网进行区间划分处理，仅选择含有故障信息的区间；

步骤二，根据含有故障信息区间的拓扑结构建立基于电突触传递的SNP系统的故障定位模型；

步骤三，根据馈线终端装置上报的故障电流信息以及正向推理算法对已经建立的故障定位模型进行运算；

步骤四，对正向推理算法结果结合反向验证算法对故障电流信息进行验证；