[发明专利]信息的获取方法和装置、存储介质和电子装置

权利要求书

1.一种信息的获取方法，其特征在于，包括：

从待检测视频中提取关键帧；

确定所述关键帧的帧图像中具有目标形状特征的候选区域；

提取所述候选区域的目标图像特征；

在从多个参考区域中确定出图像特征与所述目标图像特征匹配的目标区域的情况下，获取与所述目标区域中包含的目标物品对象对应的物品对象信息，其中，所述多个参考区域中的每个参考区域包含具有所述目标形状特征的参考物品对象；

对所述候选区域在所述待检测视频的视频帧序列中进行区域追踪，确定所述目标物品对象在所述待检测视频中的出现信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述待检测视频中提取所述关键帧包括：

按照目标间隔从待检测视频中提取所述关键帧；或者，

从所述待检测视频所包含的镜头中抽取与所述镜头对应的所述关键帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述关键帧的帧图像中具有所述目标形状特征的所述候选区域包括：

使用目标形状检测器对所述关键帧的帧图像进行检测，得到所述关键帧的帧图像中具有所述目标形状特征的所述候选区域，其中，所述目标形状检测器是使用训练样本对初始形状检测器进行训练得到的，所述训练样本是标注出包含所述目标形状特征的训练区域的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述关键帧的帧图像中具有所述目标形状特征的所述候选区域之前，所述方法还包括：

对多种物品对象的形状特征进行聚类，确定出所述目标形状特征，其中，所述目标形状特征包含多种子形状特征；

使用多个所述训练样本对初始形状检测器进行训练，得到所述目标形状检测器，其中，每个所述训练样本包含具有一种所述子形状特征的训练物品对象，所述目标形状检测器检测出的包含所述子形状特征的第一区域与第二区域的重合度大于或者等于目标阈值，所述第二区域为标注出的包含所述训练物品对象的区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述关键帧的帧图像中具有所述目标形状特征的所述候选区域之前，所述方法还包括：

使用所述目标形状检测器分别对多个参考图像中的每个参考图像进行检测，得到多个所述参考区域，其中，每个所述参考图像包含有至少一个具有所述目标形状特征的所述参考物品对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述候选区域的所述目标图像特征之后，所述方法还包括：

在所述目标图像特征包括目标全局图像特征和目标局部图像特征的情况下，从所述多个参考图像区域中获取全局图像特征与所述目标全局图像特征匹配的候选目标区域；

使用所述目标局部图像特征，从所述候选目标区域中确定出所述目标区域，其中，所述目标区域为所述候选目标区域中局部图像特征与所述目标局部图像特征匹配的区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，提取所述候选区域的所述目标图像特征包括：

使用目标卷积神经网络提取出所述候选区域的所述目标全局图像特征和所述候选区域的所述目标局部图像特征，其中，所述目标全局图像特征为所述目标卷积神经网络的全连接层的输入，所述目标局部图像特征为所述目标卷积神经网络中的一个卷积层的输出。