[发明专利]字体生成方法、装置和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种字体生成方法、装置和存储介质；本申请实施例在采集用户字体图像后，可以对该用户字体图像中的用户书写字体进行特征提取，得到字体类别特征，当该用户字体图像满足预设条件时，获取标准文字集对应的文字特征集，根据该字体类别特征和该文字特征集生成用户字体库，该文字特征集是对标准文字集对应的标准文字图像集进行特征提取得到，当该用户字体图像不满足预设条件时，在预设字体库中查找与该用户字体图像的相似度满足预设阈值的相似字体图像，根据该相似字体图像中的字体特征生成用户字体库；该方案可以有效地提高字体生成的灵活性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种字体生成方法、装置和存储介质。

背景技术

随着互联网的飞速发展，个性化字体使得信息传播更加生动、直观。人们追求美观、个性化的意愿越来越强烈。相比于规范的印刷字体，越多越多的人希望在进行沟通交流时可以使用个性化字体，尤其是手写字体。个性化字体能够更加灵活地表达书写者的风格和感情。但是目前生成一种中文字体的方式并不多，需要通过专门的字体设计工具，对中文常用字进行逐一设计才能合成一种具有特色的中文字体。因此，生成个性化字体的灵活性较差，是一件费时费力的工作。

发明内容

本发明实施例提供一种字体生成方法、装置和存储介质，可以提高字体生成的灵活性。

本申请实施例提供一种字体生成方法，包括：

采集用户字体图像，所述用户字体图像为用户书写字体的图像；

对所述用户字体图像中的用户书写字体进行特征提取，得到字体类别特征；

当所述用户字体图像满足预设条件时，获取标准文字集对应的文字特征集，根据所述字体类别特征和所述文字特征集生成用户字体库，所述文字特征集是对标准文字集对应的标准文字图像集进行特征提取得到；

当所述用户字体图像不满足预设条件时，在预设字体库中查找与所述用户字体图像的相似度满足预设阈值的相似字体图像，根据所述相似字体图像中的字体特征生成用户字体库。

相应的，本申请实施例还提供一种字体生成装置，包括：

采集单元，用于采集用户字体图像，所述用户字体图像为用户书写字体的图像；

提取单元，用于对所述用户字体图像中的用户书写字体进行特征提取，得到字体类别特征；

第一生成单元，用于当所述用户字体图像满足预设条件时，获取标准文字集对应的文字特征集，根据所述字体类别特征和所述文字特征集生成用户字体库，所述文字特征集是对标准文字集对应的标准文字图像集进行特征提取得到；

第二生成单元，用于当所述用户字体图像不满足预设条件时，在预设字体库中查找与所述用户字体图像的相似度满足预设阈值的相似字体图像，根据所述相似字体图像中的字体特征生成用户字体库。

可选的，在一些实施例中，所述文字特征集包括多个文字特征，所述第一生成单元可以包括向量化子单元和生成子单元，如下：

所述向量化子单元，用于利用深度生成对抗网络将获取到的多个文字特征进行向量化，得到多个文字嵌入向量，将提取到的字体类别特征进行向量化，得到字体类别嵌入向量；

所述生成子单元，用于利用所述字体类别嵌入向量和所述多个文字嵌入向量生成多个文字字体图像，将所述多个文字字体图像进行融合，生成用户字体库。

可选的，在一些实施例中，所述向量化子单元，具体可以用于将所述用户字体图像的字体类别进行初始向量化，得到初始字体类别嵌入向量，利用深度生成对抗网络的解码器将所述初始字体类别嵌入向量和所述文字嵌入向量生成初始字体图像，计算所述初始字体图像和所述用户字体图像的相似度，根据所述相似度调整所述初始字体类别嵌入向量，直到所述初始字体图像和所述用户字体图像的相似度满足预设阈值，得到字体类别嵌入向量。