[发明专利]空调温度调节方法、介质、设备及装置

说明书

本发明公开了一种空调温度调节方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取第一音频数据，并对第一音频数据分类，以生成训练集；提取训练集中每个音频数据所对应的声学特征，并对声学特征进行组合，以生成对应的组合特征；将训练集中的每个组合特征输入到长短期记忆模型中进行音频识别模型的训练，以获取音频识别模型；获取空调用户第二音频数据，并提取第二音频数据对应的组合特征；将第二音频数据对应的组合特征输入到音频识别模型中，并根据音频识别模型的输出结果判断空调用户的年龄段，以及根据空调用户的年龄段对空调的温度进行调节；能够根据空调用户的年龄对温度进行调节，以防止特殊人群因为空调温度过低而导致身体不适，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及家电控制技术领域，特别涉及一种空调温度调节方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种空调温度调节装置。

背景技术

通过空调对温度进行控制，是现代人们改善生活环境的一种常用手段。在很多场合中(例如，商场、会议室、礼堂和公交车等)，都会通过空调来调节温度。

然而，在这些场合中，经常会有老人和小孩存在；由于这些人群的免疫力普遍较低，因此，当空调的功率过大，而导致这些场合中的温度过低时，往往容易导致这些特殊人群的身体产生疾病，例如，感冒等。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种空调温度调节方法，能够根据空调用户的年龄对温度进行调节，以防止特殊人群因为空调温度过低而导致身体不适，提高用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种空调温度调节装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种空调温度调节方法，包括以下步骤：获取第一音频数据，并对所述第一音频数据进行分类，以生成多个类别的训练集；提取所述训练集中每个音频数据所对应的声学特征，并对所述声学特征进行组合，以生成对应的组合特征；将所述训练集中的每个组合特征输入到长短期记忆模型中进行音频识别模型的训练，以获取音频识别模型；获取空调用户的第二音频数据，并提取所述第二音频数据对应的组合特征；将所述第二音频数据对应的组合特征输入到所述音频识别模型中，并根据音频识别模型的输出结果判断所述空调用户的年龄段，以及根据所述空调用户的年龄段对空调的温度进行调节。

根据本发明实施例的空调温度调节方法，首先，获取第一音频数据，并对第一音频数据进行分类，以生成多个类别的训练集；接着，提取训练集中每个音频数据所对应的声学特征，并对声学特征进行组合，以生成对应每个音频数据的组合特征；然后，将训练集中的每个组合特征输入到长短期记忆模型中进行音频识别模型的训练，以获取音频识别模型；接着，获取空调用户的第二音频数据，并提取第二音频数据对应的组合特征；然后，将第二音频数据对应的组合特征输入到音频识别模型中，并根据音频识别模型的输出结果判断空调用户的年龄段，以及根据空调用户的年龄段对空调的温度进行调节，从而实现根据空调用户的年龄对温度进行调节，以防止特殊人群因为空调温度过低而导致身体不适，提高用户体验。

另外，根据本发明上述实施例提出的空调温度调节方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，多维MFCC特征、每维MFCC特征所对应一阶导数、每维MFCC特征所对应二阶导数、一维基频估计以及一维能量特征。

可选地，所述音频识别模型包括两层lstm层和两层全连接层。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储空调温度调节程序，该空调温度调节程序被处理器执行时实现如上述的空调温度调节方法。