[发明专利]一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型

说明书

本发明公开了一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型，数据流到达后进行排队；判断是否有空闲通道，有，则传输数据流；否则判断数据流是否为高优先级，判断是否较低优先级数据流在前，是，则抢占较低优先级数据流的通道传输；判断是否为K＝1的次低优先级数据流，是，则判断是否K＝2的数据流在前，是，则抢占通道传输数据流；否则，抢占失败，并排队等待。本发明的有益效果是降低成本和减少损失，而且保证了交易过程中的信息安全，提高了股票市场的交易效率，实现了对用户的隐私保护。

技术领域

本发明属于区块链技术领域，涉及一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型。

背景技术

近年来，随着区块链的不断发展，去中心化、去信任化、无法篡改的特点给各个领域的蓬勃发展带来了颠覆性的影响，尤其是在金融领域。研究区块链技术在金融领域的应用具有重大意义，股票交易作为金融市场的重要组成部分，以其至关重要的影响力影响着国民经济社会发展，因此，股票与区块链的结合已经成为未来发展的趋势。然而，目前这项技术并没有实际应用于股票市场中，而且许多研究都只是集中在股票价格的预测上，并未考虑将区块链技术应用于股票市场的股票交易时间和购买量等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型，同时考虑到排队通道的最大负载，并建立了一种资源调度模型。本发明的有益效果是降低成本和减少损失，而且保证了交易过程中的信息安全，提高了股票市场的交易效率，实现了对用户的隐私保护。

本发明所采用的技术方案是按照以下步骤进行：

步骤1：数据流到达后进行排队；

步骤2：判断是否有空闲通道，若有，则传输数据流；否则判断数据流是否为更高优先级，是，则进行下一步；否则跳转至步骤4；

步骤3：判断是否较低优先级数据流在前，若是，则抢占较低优先级数据流的通道传输；否则，抢占失败，并排队等待；

步骤4：判断是否为K＝1的次低优先级数据流，若是，则进行下一步；否则，跳转至步骤6；

步骤5：判断是否为K＝2的最低优先级数据流在前，若是，则抢占通道传输数据流；否则，抢占失败，并排队等待；

步骤6：抢占失败，排队等待。

为了提高系统的处理效率及考虑到通道的最大负载，减少用户的等待时间，当数据流到达系统后进行排队时，系统需要将具有大量用户的队列中的数据流分散到其他队列，具体步骤如下：

步骤7：确定系统中不同的状态s₁,s₂,…,s_n；

步骤8：对于每一个状态s₁,s₂,…,s_n，选择一个决策规则π_n；

步骤9：计算服务器的负载程度，Level(x)＝Load(x)/100，其中，x是用于预测n时状态转变的最可能状态，判断此时通道是否超载，若是，则进行下一步；否则，数据流继续进行排队；

步骤10：选择一个初始决策π_n，令其中，n＝0；

步骤11：对于已知的决策π_n，令f_i＝0，带入和中，求解v和f；

步骤12：利用步骤9求得的f求解新的决策π_n+1，计算取极大值，并得到新的决策π_n+1；

步骤13：若π_n＝＝π_n+1，则得到最优解；否则，返回步骤11，令n＝n+1，继续求解。

附图说明