[发明专利]燃煤机组的亚临界锅炉中的汽包水位确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911241456.6 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111076161B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 刘磊;康静秋;杨振勇;郑重;张红侠;程亮;解冠宇;李永富 申请(专利权)人: 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;内蒙古岱海发电有限责任公司
主分类号: F22B37/78 分类号: F22B37/78;F22B35/18;G06N20/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 赵平;周永君
地址: 100045 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 燃煤 机组 临界 锅炉 中的 汽包 水位 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种燃煤机组的亚临界锅炉中的汽包水位确定方法,其特征在于,包括:

获取亚临界锅炉中锅筒两侧的多个水位测量数据;

将多个所述水位测量数据作为自变量输入至预设的线性回归函数,得到汽包水位优化数据;

将所述汽包水位优化数据输入至控制装置,以使所述控制装置根据所述汽包水位优化数据调节所述亚临界锅炉中的汽包水位;

还包括:

根据历史水位测量数据生成训练样本集,所述训练样本集包括多个训练样本,所述训练样本包括每次测量中的多个水位测量数据、所述多个水位测量数据的中位数,以及每次测量中的多个水位测量数据、所述多个水位测量数据的中位数所对应的优化水位数据标签;

应用所述训练样本集对所述线性回归函数进行训练;

在训练所述线性回归函数之前,所述汽包水位确定方法还包括:

根据每次测量获得的水位测量数据的数量,建立所述线性回归函数,所述线性回归函数包括对应数量的自变量;

根据每个自变量与自变量中位数的距离,构建所述线性回归函数的损失函数;

所述构建所述线性回归函数的损失函数,包括:

根据每个自变量与自变量中位数的距离构建第一函数结构;

根据所述线性回归函数的权重函数以及正则项系数构建第二函数结构;

将所述第一函数结构和所述第二函数结构加和形成所述损失函数。

2.根据权利要求1所述的汽包水位确定方法,其特征在于,还包括:

根据锅炉蒸发量对线性回归函数中的各权重的影响,构建权重约束函数。

3.根据权利要求1所述的汽包水位确定方法,其特征在于,所述应用所述训练样本集对所述线性回归函数进行训练,包括:

执行第一迭代操作,基于梯度下降法在初始的正则项系数下对一组训练样本执行寻优操作,生成每个自变量的权重,用调整后的正则项系数替换初始的正则项系数来执行寻优操作,直至每个自变量的权重总和小于设定范围;

执行第二迭代操作,在所述第一迭代操作输出的每个自变量的权重下计算所有训练样本损失值的均方差,重新选取一组训练样本执行第一迭代操作,直至所有训练样本损失值的均方差低于设定阈值;

输出最终的每个自变量权重,得到训练完成后的线性回归函数。

4.根据权利要求1所述的汽包水位确定方法,其特征在于,所述线性回归函数包括多个,每个线性回归函数对应一个预设的运行负荷段,所述方法还包括:

确定所述水位测量数据的运行负荷段;

所述将多个所述水位测量数据作为自变量输入至预设的线性回归函数,包括:

将多个所述水位测量数据作为自变量输入至对应运行负荷段的所述线性回归函数。

5.根据权利要求1所述的汽包水位确定方法,其特征在于,还包括:

根据历史水位测量数据生成多个训练样本集,所述训练样本集与每个运行负荷段一一对应,每个所述训练样本集包括多个训练样本,所述训练样本包括对应负荷段下每次测量中的多个水位测量数据、所述多个水位测量数据的中位数,以及每次测量中的多个水位测量数据、所述多个水位测量数据的中位数所对应的优化水位数据标签;

应用每个所述训练样本集对对应负荷段的所述线性回归函数进行训练。

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