[发明专利]海量物联网终端在线状态的监测方法及装置

权利要求书

1.一种海量物联网终端在线状态的监测方法，其特征在于，包括：

接收业务网关上传的radius数据，实时写入到Kafka消息队列；

对所述Kafka消息队列中的radius数据进行解析，得到包含一个或多个物联网终端上线或下线状态的第一网络状态数据；

将所述第一网络状态数据，写入到物联网终端实时在线数据库；

对话单数据进行解析，得到含一个或多个物联网终端上线、下线或更新状态的第二网络状态数据；

根据所述第二网络状态数据，更新所述物联网终端实时在线数据库，其中，所述物联网终端实时在线数据库用于监测处于在线状态的各个物联网终端；

其中，根据所述第二网络状态数据，更新所述物联网终端实时在线数据库，包括：判断所述第二网络状态数据中包含的各个物联网终端的上线或下线状态数据是否已写入所述物联网终端实时在线数据库；将未写入所述物联网终端实时在线数据库的各个物联网终端的上线或下线状态数据，写入到所述物联网终端实时在线数据库，并根据所述第二网络状态数据中包含的各个物联网终端的更新状态数据，更新已写入所述物联网终端实时在线数据库的各个物联网终端的上线状态数据；

其中，在对所述消息队列中的radius数据进行解析，得到包含一个或多个物联网终端上线或下线状态的第一网络状态数据之后，所述方法还包括：将所述第一网络状态数据写入到缓存数据库，所述缓存数据库为Redis数据库；基于所述缓存数据库中存储的各个物联网终端的网络状态数据，更新所述物联网终端实时在线数据库。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对话单数据进行解析，得到含一个或多个物联网终端上线、下线或更新状态的第二网络状态数据，包括：

判断所述话单数据中是否存在各个物联网终端的下线时刻记录；

将存在下线时刻记录的各个物联网终端识别为下线状态；

将不存在下线时刻记录，且上线时刻与业务使用时刻之间的时间间隔不超过预设时长的各个物联网终端识别为上线状态；

将不存在下线时刻记录，且上线时刻与业务使用时刻之间的时间间隔超过预设时长的各个物联网终端识别为更新状态。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在对话单数据进行解析，得到含一个或多个物联网终端上线、下线或更新状态的第二网络状态数据之前，所述方法还包括：

接收业务网关上传的话单数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述缓存数据库中各个物联网终端的网络状态数据是否超过预设时长；

清除所述缓存数据库中超过预设时长的各个物联网终端的网络状态数据。

5.一种海量物联网终端在线状态的监测装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收业务网关上传的radius数据，实时写入到Kafka消息队列；

第一数据解析模块，用于对所述Kafka消息队列中的radius数据进行解析，得到包含一个或多个物联网终端上线或下线状态的第一网络状态数据；

数据存储模块，用于将所述第一网络状态数据，写入到物联网终端实时在线数据库；

第二数据解析模块，用于对话单数据进行解析，得到含一个或多个物联网终端上线、下线或更新状态的第二网络状态数据；

数据更新模块，用于根据所述第二网络状态数据，更新所述物联网终端实时在线数据库，其中，所述物联网终端实时在线数据库用于监测处于在线状态的各个物联网终端；

其中，所述数据更新模块还用于：判断所述第二网络状态数据中包含的各个物联网终端的上线或下线状态数据是否已写入所述物联网终端实时在线数据库；将未写入所述物联网终端实时在线数据库的各个物联网终端的上线或下线状态数据，写入到所述物联网终端实时在线数据库，并根据所述第二网络状态数据中包含的各个物联网终端的更新状态数据，更新已写入所述物联网终端实时在线数据库的各个物联网终端的上线状态数据；

所述装置还包括：数据缓存模块，用于将所述第一网络状态数据写入到缓存数据库，所述缓存数据库为Redis数据库；基于所述缓存数据库中存储的各个物联网终端的网络状态数据，更新所述物联网终端实时在线数据库。