[发明专利]一种电信诈骗预警方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种电信诈骗预警方法、系统及存储介质，方法包括：采集ATM网点实时取款人员面部图片基础数据；分析所述取款人员面部图片基础数据，并获取取款人员的异常行为；当检测到所述异常行为，对所述取款人员进行历史行为检测，并分析异常行为特征；比对所述取款人员面部图片基础数据和布控数据库的数据，根据比对结果，进行实时预警；更新所述布控数据库信息。本发明采集并捕获取款人员的取款记录和面部图片信息，判断取款人员是否具有异常行为以及分析其异常行为特征，并做出相应预警，实现了在ATM取款环节对电信诈骗进行预警，并且在预警准确率上比传统方法有一定提升。本发明可广泛应用于反电信诈骗技术领域。

技术领域

本发明涉及反电信诈骗技术领域，尤其是一种电信诈骗预警方法、系统及存储介质。

背景技术

近年来，随着互联网的发展，电信网络诈骗的手段层出不穷，在反电信诈骗的环节中，由于诈骗方法和手段各不相同，对于前期犯罪嫌疑人的诈骗行为，难以有效的捕捉和判定，没有一种有效的手段来预防和阻止电信诈骗活动的发生，只能通过提高广大人民群众的反诈骗意识来预防。

据不完全统计，涉及经济类犯罪85%以上需要使用ATM(自动取款机)机进行取款，而电信诈骗的犯罪嫌疑人最终也会通过ATM自动取款机)取款将非法所得提现。因此，需要重点关注和充分利用犯罪嫌疑人进行ATM(自动取款机)取现的环节，对取款人员的行为进行分析和预警，对电信诈骗的“最后一公里”实施精确的布防预警。但是，目前还缺乏一种针对ATM(自动取款机)取款环节的行之有效的电信诈骗预警方法，电信诈骗违法犯罪行为的监控力度和预警策略还有不足。

发明内容

有鉴于此，本发明目的是提供一种有效的电信诈骗预警方法、系统及存储介质。

本发明提供了一种电信诈骗预警方法，包括以下步骤：

采集ATM网点实时取款人员面部图片基础数据；

分析所述取款人员面部图片基础数据，并获取取款人员的异常行为；

当检测到所述异常行为，对所述取款人员进行历史行为检测，并分析异常行为特征；

比对所述取款人员面部图片基础数据和布控数据库的数据，根据比对结果，进行实时预警；

更新所述布控数据库信息。

进一步，所述采集ATM网点实时取款人员面部图片基础数据这一步骤，包括以下步骤：

获取人脸信息，将所述人脸信息发送给后端；

获取实时的取款人员基础数据；

将所述取款人员基础数据录入基础数据库。

进一步，所述异常行为信息包括遮挡眼睛、遮挡头部和遮挡面部。

进一步，所述当检测到所述异常行为，对所述取款人员进行历史行为检测，并分析异常行为特征这一步骤，包括以下步骤：

从基础数据库获取所述取款人员的取款历史纪录，形成所述取款人员的轨迹信息；

对所述轨迹信息分析异常行为特征，并根据分析结果进行预警。

进一步，所述从基础数据库获取所述取款人员的取款历史纪录，形成所述取款人员的轨迹信息这一步骤，包括以下步骤：

获取所述取款人员人脸特征值，遍历基础数据库，获取所述取款人员记录；

将所述取款人员记录按照时间排序，形成该取款人员的历史取款轨迹。

进一步，所述异常行为特征，包括第一异常行为特征、第二异常行为特征、第三异常行为特征和第四异常行为特征；

所述第一异常行为特征，表示公式为：