[发明专利]一种基于大数据的存储服务方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的存储服务方法，包括云端存储服务器、数据监测端、数据提取端和数据传输端，所述云端数据存储服务器包含用于数据存储的数据存储端、数据备份端、数据修复端和数据加密端，所述数据存储端用于记录数据的修改和更新，所述数据备份端采集所述数据的更改记录并将其进行复制备份，所述数据修复端采集所述数据备份端备份的更改记录并按照修改记录对损坏的数据进行修复，所述数据加密端主要用于对数据存储端和数据备份端的存储数据进行加密保护，本发明的有益效果是：能够实现数据的快速存储、保存、恢复和加密功能。

技术领域

本发明涉及数据存储服务技术领域，具体为一种基于大数据的存储服务方法。

背景技术

数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。

大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。

我国大数据市场规模：2014年规模达到84亿人民币，2015年达到116亿元，2016年达到162.4亿元，年平均增速接近40％大数据软件产值68.2亿元，占市场42％，占比高于国际平均水平。超过95％的企业认为大数据对企业非常重要，企业大数据应用效果明显：超过65％的企业认为提升运营效率是企业大数据应用的最显著效果，随后是智能决策(60％)和风险管控(50％)。绝大部分(78％)的企业数据总数在50TB-500TB之间(1TB＝1024GB＝1024x1024B，Byte字节)，500TB以上的企业只有18％企业内部数据是开展大数据应用的基础，来自内部平台、客户、内部管理平台的数据占企业大数据应用资源总量的60％企业主要数据类型是企业传统结构化数据库表，76％企业认为数据库表是大数据应用当中最主要的数据类型，59％认为是网页数据，37％认为是图片数据。

然而，数据采集设备的分布位置较为分散，很容易受到网络环境等因素的影响，当数据采集设备无法向存储服务器发送数据时，只能将采集到的数据存储于数据采集设备中，而无法存储于存储服务器中，导致存储服务器存储的数据不完整，无法保证数据的可靠性。

不仅仅如此，随着互联网科技水平的不断发展，现有技术的数据处理存储服务安全性能有待提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的存储服务方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的存储服务方法,包括云端存储服务器、数据监测端、数据提取端和数据传输端；

所述云端数据存储服务器包含用于数据存储的数据存储端、数据备份端、数据修复端和数据加密端，所述数据存储端用于记录数据的修改和更新，所述数据备份端采集所述数据的更改记录并将其进行复制备份，所述数据修复端采集所述数据备份端备份的更改记录并按照修改记录对损坏的数据进行修复，所述数据加密端主要用于对数据存储端和数据备份端的存储数据进行加密保护；

所述数据监测端不仅包括对数据的采集还包括对数据监测评测，当所述数据监测端的数据采集设备采集的新数据发生变化时，通过调取数据存储端的现有数据进行比对，根据比对结果进行相应的评测；