[发明专利]对话生成方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911242509.6 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111177339B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 徐俊;牛正雨;吴华;王海峰 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/335
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 对话 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种对话生成方法,其特征在于,包括:

在对话过程中,获取待回复的对话语句,对所述对话语句进行关键词提取;

确定出提取出的关键词对应的闲聊图谱中的节点,所述闲聊图谱为预先构建的,其中包含有分别对应于不同关键词的节点,节点之间的边体现不同关键词之间的对话跳转方式;

将所述闲聊图谱中与确定出的节点存在直接边关系的节点对应的关键词作为候选关键词;

从所述候选关键词中选出最佳关键词,包括:分别获取当前对话状态的向量表示以及各候选关键词的向量表示,根据获取到的向量表示确定出所述最佳关键词,其中,所述获取当前对话状态的向量表示包括:获取所述对话过程中的最新N条对话语句对应的向量表示,N为大于一的正整数,获取所述对话过程中已使用的最佳关键词对应的向量表示,将两个向量表示进行拼接,得到所述当前对话状态的向量表示,所述已使用的最佳关键词指已用于生成回复语句的最佳关键词;

根据所述最佳关键词生成回复语句。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述根据获取到的向量表示确定出所述最佳关键词包括:

分别获取各候选关键词的向量表示与所述当前对话状态的向量表示之间的相似度;

将相似度最大的候选关键词作为所述最佳关键词。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

该方法进一步包括:结合所述最佳关键词及所述对话语句生成所述回复语句。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

所述结合所述最佳关键词及所述对话语句生成所述回复语句包括:

将所述最佳关键词及所述对话语句输入预先训练得到的回复生成模型,得到所述回复语句。

5.一种对话生成装置,其特征在于,包括:关键词提取单元、候选关键词确定单元、最佳关键词确定单元以及回复语句生成单元;

所述关键词提取单元,用于在对话过程中,获取待回复的对话语句,对所述对话语句进行关键词提取;

所述候选关键词确定单元,用于确定出提取出的关键词对应的闲聊图谱中的节点,所述闲聊图谱为预先构建的,其中包含有分别对应于不同关键词的节点,节点之间的边体现不同关键词之间的对话跳转方式;将所述闲聊图谱中与确定出的节点存在直接边关系的节点对应的关键词作为候选关键词;

所述最佳关键词确定单元,用于从所述候选关键词中选出最佳关键词,包括:分别获取当前对话状态的向量表示以及各候选关键词的向量表示,根据获取到的向量表示确定出所述最佳关键词,其中,所述获取当前对话状态的向量表示包括:获取所述对话过程中的最新N条对话语句对应的向量表示,N为大于一的正整数,获取所述对话过程中已使用的最佳关键词对应的向量表示,将两个向量表示进行拼接,得到所述当前对话状态的向量表示,所述已使用的最佳关键词指已用于生成回复语句的最佳关键词;

所述回复语句生成单元,用于根据所述最佳关键词生成回复语句。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,

所述最佳关键词确定单元分别获取各候选关键词的向量表示与所述当前对话状态的向量表示之间的相似度,将相似度最大的候选关键词作为所述最佳关键词。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,

所述回复语句生成单元进一步用于,结合所述最佳关键词及所述对话语句生成所述回复语句。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,

所述回复语句生成单元将所述最佳关键词及所述对话语句输入预先训练得到的回复生成模型,得到所述回复语句。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

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