[发明专利]一种考虑可再生能源消纳责任权重的负荷聚合商购电方法

说明书

本发明公开一种考虑可再生能源消纳责任权重的负荷聚合商购电方法，包括：预测年度火电、水电、新能源的分月市场电价及负荷聚合商自身的分月购电量；构建负荷聚合商的年度分月购电优化模型；基于线性规划求解模型，得到负荷聚合商分月购电方案。本发明解决负荷聚合商在可再生能源电力消纳责任权重考核下如何在年内分配并执行消纳责任权重指标并实现购电策略优化的问题，保证其经济性和完成配额指标。

技术领域

本发明涉及电力交易领域，具体为一种考虑可再生能源消纳责任权重的负荷聚合商购电方法。

背景技术

目前，在我国可再生能源考核机制中，市场主体购买相应可再生能源即可获得相应的配额完成量，对于部分未完成相应配额指标的市场主体也给出两种补救办法：(1)组织年度配额交易，未完成配额指标的市场主体向超额完成配额任务的市场主体购买相应的配额量；(2)组织年度绿证交易，此次交易在配额交易之后，可以通过购买绿证的方式补足剩余的配额量。

由于目前我国配额市场制度尚未完全建成，绿证市场价格波动过大，都相应伴随着较大的市场价格风险。因而对于市场主体来说，通过购买可再生能源电力以满足配额指标，能够在完成配额指标的情况下尽可能降低风险，是最适用于当前情景下的配额完成方式。

现有技术中，公开号CN109711604A的中国专利公开了一种考虑清洁能源参与月度合约的多元购电优化方法，该方法主要包括：第一、提取系统信息；所述系统信息包括风电月度预测曲线、不可调水电月度预测曲线、月度负荷预测电量、核电机组容量、日前市场报价信息、火力发电集团报价、可调水力发电集团报价、风电月度电价、风电的低估惩罚成本系数和高估惩罚成本系数、不可调水电电价、不可调水电的低估惩罚成本系数和高估惩罚成本系数、核电电价、风险价值的置信水平、风险权重系数；第二、以月度购电费用与日前购电费用之和作为评估购电经济性的指标,以总购电费用与购电损失的加权值最小为目标,建立期望购电费用-损失风险模型；第三、采用粒子群算法求解第二步建立的期望购电费用—损失风险模型。该方法考虑清洁能源参与月度合约的购电方案，考虑月度市场购电与日前市场购电，并以总购电费用和购电损失为目标，基于粒子群算法求解目标函数。

公开号CN108767854A的中国专利公开了一种购电方案优化方法、装置以及电子设备，该方法主要包括：第一、建立目标函数,使所述目标函数中的购电总费用与购电风险值的加权值最小,其中,所述购电总费用包括：预设时间外购电费用、预设时间购电费用以及现货市场购电费用；第二、建立购电约束条件模型；第三、根据所述购电约束条件模型基于所述目标函数,通过粒子群算法进行计算,得到购电数据。该方法也以购电总费用与购电风险值的加权值最小为目标函数。

上述两个现有方法都以购电总费用与购电风险值的加权值最小为目标函数，进行了购电方案的优化决策，但研究过程中未考虑到可再生能源配额制的大环境，约束条件中缺乏绿色电量消纳的约束条件。目前尚未有针对可再生能源配额制下的分月购电优化决策方法。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术存在的问题，提供一种考虑可再生能源消纳责任权重的负荷聚合商购电方法，解决负荷聚合商在可再生能源电力消纳责任权重考核下如何在年内分配并执行消纳责任权重指标并实现购电策略优化的问题，保证其经济性和完成配额指标。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种考虑可再生能源消纳责任权重的负荷聚合商购电方法，包括：

预测年度火电、水电、新能源的分月市场电价及负荷聚合商自身的分月购电量；

构建负荷聚合商的年度分月购电优化模型；

基于线性规划求解模型，得到负荷聚合商分月购电方案。

优选地，所述方法进一步包括：获取前几年电力月度交易市场上的历史火电电价、水电电价、新能源电价，基于获取的历史电价预测年度分月市场电价；获取前几年负荷聚合商的历史分月购电量，基于获取的历史分月购电量预测年度分月购电量。