[发明专利]基于社交关系的社交属性数据确定方法、装置及设备

说明书

本公开提供一种基于社交关系的社交属性数据确定方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，用于优化对社交关系网中各对象表示的方法。该方法包括：获取社交关系数据集，社交关系数据集包括各对象的社交关系数据，社交关系数据表示具有社交关系的不同对象间的关系紧密度；根据社交关系数据集确定社交关系网，该社交关系网包括各对象的社交属性数据，社交属性数据表示对象在社交关系网中的位置；对社交关系网进行调整，使调整后的社交关系网中具有社交关系的对象间的关系紧密度高于调整前的关系紧密度；确定调整后的社交关系网中各对象的社交属性数据。该方法提升了社交关系网中各对象的社交属性数据的准确度以及对各对象的社交属性进行分析的效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于社交关系的社交属性数据确定方法、装置及设备。

背景技术

相关技术中，常用知识图谱的形式表示社交关系网，社交关系网指社会个体成员之间通过社交关系形成的网络体系，知识图谱是描述真实世界中存在的各种实体概念及其关系的语义网络，对于用知识图谱表示的社交关系网，节点表示对象等实体，边表示社交关系等。

在分析社交关系时，目前基于只能对小规模的社交关系网中找出不同对象间的关系紧密度，对各对象进行模糊的表示，但是对大规模的社交关系网中各对象进行标识时，其各对象的表示的准确度较低，使得根据各对象的表示分析其在社交关系网中的社交属性的效率低下。

发明内容

本公开实施例提供一种基于社交关系的社交属性数据确定方法、装置及设备，用于优化对社交关系网中各对象进行表示的方法。

本公开第一方面，提供一种基于社交关系的社交属性数据确定方法，包括：

获取社交关系数据集，其中所述社交关系数据集包括至少一个对象的社交关系数据，所述社交关系数据用于表示具有社交关系的不同对象间的关系紧密度；

根据所述社交关系数据集确定社交关系网，其中所述社交关系网包括所述至少一个对象的社交属性数据，所述社交属性数据是根据所述社交关系数据确定的，所述社交属性数据用于表示所述至少一个对象在所述社交关系网中的位置；

对所述社交关系网进行调整，以使调整后的社交关系网中具有社交关系的不同对象间的关系紧密度高于调整前的关系紧密度；

确定调整后的社交关系网中所述至少一个对象的社交属性数据。

在一种可能的实现方式中，所述社交关系数据包括多种关系类型，所述根据所述社交关系数据集确定社交关系网的步骤，包括：

确定所述多种关系类型中各种关系类型的权重；

根据所述社交关系数据集以及所述各种关系类型的权重确定所述社交关系网。

在一种可能的实现方式中，所述社交关系数据集包括目标社交场景下的社交关系数据；

所述确定所述多种关系类型中各种关系类型的权重的步骤，包括：

确定所述各种关系类型与目标社交场景的关联值，并根据所述关联值确定所述各种关系类型的权重；或者

确定所述目标社交场景对应的关系类型和权重的预设映射关系，根据所述关系类型和权重的预设映射关系确定所述各种关系类型的权重。

在一种可能的实现方式中，所述获取社交关系数据集的步骤之后，所述根据所述社交关系数据集确定社交关系网之前，还包括：

若确定所述至少一个对象中的异常对象，则从所述社交关系数据集中删除所述异常对象的社交关系数据，其中所述异常对象为影响所述社交关系网中其它对象的社交属性数据的准确度的对象，所述异常对象是根据对象的社交关系数据的数据量确定的。

在一种可能的实现方式中，所述对所述社交关系网进行调整的步骤，包括：