[发明专利]局部放电识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种局部放电识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：采集局部放电信号；对局部放电信号进行预处理，提取局部放电信号对应的信号特征量；根据信号特征量确定信号特征量对应的特征量组合；通过已训练的支持向量机对特征量组合进行识别，确定局部放电信号对应的放电模式。采用本方法能够提高局部放电模式识别的处理效率。

技术领域

本申请涉及局部放电模式检测技术领域，特别是涉及一种局部放电识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

局部放电是指在电场作用下，变压器、互感器以及其它高压设备中的绝缘体区域承受的电场强度达到击穿场强而发生放电；局部放电是高压设备发生绝缘故障最直接的表征量。

随着国家电网的发展，城乡电网的建设、改造不断深入，用户对供电的可靠性的要求不断提高，需要及时掌握相关高压设备的使用情况，根据使用情况进行定期维护，因此出现了局部放电模式检测技术。

然而，目前针对高压设备的局部放电识别方法中，对局部放电信号的放电模式识别的处理效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高局部放电信号的放电模式识别处理效率的局部放电识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种局部放电识别方法，所述方法包括：

采集局部放电信号；

对所述局部放电信号进行预处理，提取所述局部放电信号对应的信号特征量；

根据所述信号特征量确定所述信号特征量对应的特征量组合；

通过已训练的支持向量机对所述特征量组合进行识别，确定所述局部放电信号对应的放电模式。

在其中一个实施例中，所述局部放电信号为电流信号，在所述对所述局部放电信号进行预处理，提取所述局部放电信号对应的特征量之前，所述方法还包括：

采用多级可调放大器对所述局部放电信号进行放大处理后，对所述放大后的局部放电信号进行滤波处理和信号转换，获取所述放大后的局部放电信号对应的数字信号；

对所述数字信号进行预处理，提取所述数字信号对应的特征量。

在其中一个实施例中，所述通过已训练的支持向量机对所述特征量组合进行识别，确定所述局部放电信号对应的放电模式，包括：

根据所述特征量组合，确定支持所述支持向量机的径向基核函数对应的分类函数；

根据所述分类函数确定所述特征量组合对应的参数，根据所述参数确定所述局部放电信号对应的放电模式，所述参数包括支持向量机的惩罚参数和径向基函数参数。

在其中一个实施例中，在所述通过支持向量机对所述特征量组合进行识别，确定所述局部放电信号对应的放电模式之前，所述方法还包括：

获取所述特征量组合对应的识别率；

从所述特征量组合中确定识别率最高的目标特征量组合；

所述通过支持向量机对所述特征量组合进行识别，确定所述局部放电信号对应的放电模式，包括：

通过支持向量机对所述目标特征量组合进行识别，确定所述局部放电信号对应的放电模式。

在其中一个实施例中，所述根据所述特征量组合，确定支持所述支持向量机的径向基核函数对应的分类函数，包括：

根据所述特征量组合和径向基核函数确定对应的拉格朗日系数；

获取所述拉格朗日系数对应的支持向量；

根据所述拉格朗日系数和所述支持向量确定径向基核函数对应的分类函数。